我们的目标是哪怕我的数据只有 50% 的准确性,那么在我提高数据质量同时,我也
希望这 50%准确的数据也能为我产生业务价值。
这句话是我们现在正在尝试的,也是用来做的。
在过去,业务部门跟技术部门同数据仓库的人提需求,数据仓库的人说不行,没有数
据,数据质量不好,现在做不到,现在我们只有这些数据,然后看看在这些数据里面,
你们能干点啥,这是原来的思路。
但是我们所讲的数据中台指的是业务需要什么,我们就用数据中台提供什么,哪怕
说现在可能你连数据库都没有,但是只要业务需要这样的数据服务,我们手工的去
录入构建这样的一个 API 也要让它实现,也要为业务产生价值。然后慢慢的我们再
来完善数据服务,把它自动化。
所以这就是我们所讲的业务中台第一个最大的区别,一定是从业务价值出发,所以
业务部门过去这么多年里,实际上对数据的需求和业务的需求从来没有发生过变化 。
从来没有说原来因为数据平台没有数据中台的概念,所以我提的需求少一点。业务
对于数据的需求没有变化,但是它需要一种新的思维方式,一种新的技术平台,帮
他去快速解决从数据到业务价值到业务服务的这个过程。所以这是第一点,数据中
台是面向业务的,它不依赖于你现在数据中台的建设方法,不依赖于你现在有什么
数据。
2)度量不同
为什么在过去我们所讲的数据治理这么火,而现在,实际上我们越来越觉得数据治理
可能是一种企业级的大而全的数据治理,但这可能是个伪命题,因为它数据质量是不
可能同你的真实的业务百分之百一致。但是数据的系统数据平台,数据仓库,很多时
候是以你的数据质量作为度量标准的,即现在这个数据平台存储了多少数据,数据报
表开发了多少张报表,这个是你的价值。但是在数据中台层面上,我们所讲的数据中
台的价值度量,是它为你的业务提供了多少有价值的数据服务。至于说这个数据服务
后面的数据质量可能不是那么的好,但是只要它能够给业务带来价值,这个就是好的数据服
务。
所以我们很快地拆解一下,从数据中台这四个字上来看,实际上它也能够快速的让
我们大家理解什么是数据中台,首先是数据,数据让业务更智慧。数据中台提供数
据分析,数据挖掘,将数据提供给前台,是以数据为核心,它介于前台与后台之间。
在某种角度上来讲,大家会问是不是也会有数据后台?
是的,在有的维度里面,我们把传统的数据湖作为数据后台,前台中也有数据,提
供消费数据服务的就是数据前台。中台是为多个业务系统提供服务的,能够使一个
系统变成一个数据服务的生态,它是不断演进的。