手写Promise类实现JS代码最大并发限制

在高并发的网络请求或者任务调度场景中，合理控制并发数是非常重要的。如果并发数过多，可能会导致系统资源耗尽，从而影响到程序的稳定性和响应速度。通过限制最大并发数，我们可以有效避免这种情况，保证系统的平滑运行。 首先，我们需要了解Promise在JavaScript中的作用。Promise代表了一个异步操作的最终完成或失败。本质上，它是一个代理对象，代表一个特殊的值，这个值是一个未来某个时刻才能确定的值。Promise有两个基本特点：一是它代表了一个尚未完成但预期将要完成的操作；二是它允许我们为这个操作的成功或失败绑定相应的处理函数。 在编写限制最大并发的类时，我们可以利用Promise的链式调用和异步特性。类的核心思想是维护一个并发数的计数器，以及一个任务队列。每当一个任务开始执行时，计数器加一；每当一个任务完成时，计数器减一。当计数器达到最大并发数时，后续的任务将不再立即执行，而是被添加到队列中等待。当有任务完成并释放了并发资源后，队列中的下一个任务才会开始执行。 具体实现时，我们可以定义一个类，比如命名为`ConcurrencyLimiter`，在这个类中定义几个关键方法： 1. `run`方法：接受一个异步任务函数作为参数，并开始执行。如果当前并发数未达到最大限制，则立即执行该任务；如果已达到限制，则将任务添加到队列中等待。 2. `parallel`方法：可以接受多个任务函数，并使用`Promise.all`来并行执行这些任务。这个方法将基于`run`方法来实现，适用于需要一次性启动多个任务的场景。 3. `wait`方法：如果并发数已满，该方法将阻塞调用它的任务，直到有并发数释放出来。 4. `setLimit`方法：用来动态设置并发数限制。 此外，我们还可以提供一个`destroy`方法来清空任务队列和重置计数器，以便于类的重用或资源的回收。 以下是`ConcurrencyLimiter`类的一个简化的实现示例： ```javascript class ConcurrencyLimiter { constructor(limit) { this.limit = limit; this.queue = []; this.running = 0; } run(task) { return new Promise((resolve, reject) => { this.queue.push({ task, resolve, reject }); this.processQueue(); }); } processQueue() { if (this.running < this.limit && this.queue.length) { const { task, resolve, reject } = this.queue.shift(); this.running++; task().then( (result) => { this.running--; resolve(result); this.processQueue(); }, (error) => { this.running--; reject(error); this.processQueue(); } ); } } setLimit(newLimit) { this.limit = newLimit; this.processQueue(); } } ``` 在上述代码中，`run`方法是核心，它负责将传入的任务加入到队列中，并且当有任务完成释放并发资源后，自动调用`processQueue`方法来处理队列中的任务。`setLimit`方法允许我们动态调整并发限制数。 为了更深入地理解这个类的工作原理，我们可以通过`main.js`文件中的实例代码来观察其实际运行效果，以及如何使用`README.txt`文件来进一步学习如何操作和扩展这个类。" 以上是对给定文件信息中提出的需求和内容的详细解析，通过这个类的实现，我们可以更好地理解和使用Promise来控制异步任务的并发执行，从而优化我们的JavaScript应用程序性能。