吉林大学计算机学院：数字图像处理课程详解与发展趋势

计算机图像处理是一门将图像信号转化为数字信号，并通过计算机进行处理以提升图像质量和实现特定功能的学科。该课程由吉林大学计算机学院的李文辉教授提供，课程内容涵盖数字图像处理的基本概念和应用实例。第一章“绪论”介绍了数字图像处理的定义，强调了它在诸如照片增强对比度、去除工业图像中的噪声、以及从卫星图片中提取特征参数等领域的广泛应用。随着计算机硬件的进步，如处理器价格降低、存储器容量增大、图像数字化设备普及、并行处理技术的兴起、成本效益高的CCD器件、新型存储技术和高分辨率彩色显示系统的出现，这些都推动了数字图像处理技术的快速发展。 数字图像处理的发展要素主要包括两个方面：一是硬件成本的下降，使得高性能计算设备变得更为普及，为图像处理提供了强大的计算能力；二是技术趋势的更新，如廉价微处理器驱动的并行处理技术、低成本图像传感器和高效存储解决方案，这些都是推动图像处理技术不断创新的重要因素。此外，新兴的应用需求也为这个领域带来了持续的动力，比如在人工智能、医学影像分析、自动驾驶等领域的广泛应用。 学习计算机图像处理不仅有助于理解图像信号处理的基本原理，还能紧跟时代步伐，参与到众多前沿技术的研发与应用中。随着技术的不断发展，我们期待看到更多创新性的图像处理算法和应用方案的诞生。