MySQL面试优化技巧：避开全表扫描与索引利用策略

在MySQL的基础面试中，面试官可能会关注数据库性能和优化技巧。以下是几个重要的知识点： 1. **索引优化**：对查询进行优化是关键，应尽量避免全表扫描。首先，确保在WHERE和ORDER BY子句中涉及到的列上创建索引，这有助于加快数据检索速度。索引可以帮助MySQL更快地定位到符合条件的数据行。 2. **NULL值处理**：尽量避免在WHERE子句中进行NULL值判断，因为NULL是默认值，可能会影响索引的有效性。推荐使用NOT NULL约束或特定的非NULL值（如0或-1）作为默认值。 3. **操作符选择**：使用比较操作符<, <=, =, >, >=, BETWEEN, IN和某些LIKE操作符时，MySQL会利用索引。避免使用!=或<>，因为它们通常不会使用索引，可能导致全表扫描。 4. **OR和IN/NOTIN的使用**：避免在WHERE子句中使用OR来连接条件，因为它可能导致索引失效，导致全表扫描。相反，可以考虑使用UNION合并查询。同样，IN和NOTIN用于大量值时，也可能导致全表扫描，特别是当值分布不均匀时。 5. **LIKE操作符**：LIKE操作符中的模式匹配仅在右侧使用通配符时才利用索引，所以在设计查询时要注意这一特性。 6. **参数化查询**：参数化的查询可能导致全表扫描，因为优化器在编译时无法预知参数值。为确保使用索引，应在执行时指定索引，例如`selectidfromtwith(index(索引名))wherenum=@num`。 7. **EXISTS vs. IN**：使用EXISTS通常比IN更高效，因为EXISTS只检查是否存在匹配的结果，而IN则会返回所有匹配的行。所以，如果可能，优先选择`selectnumfromawhereexists(select1frombwherenum...)`。 8. **表达式操作**：在WHERE子句中避免对字段进行复杂的表达式操作，因为这会阻止MySQL使用索引来加速查询。 了解并掌握这些MySQL基础优化技巧，能够帮助你在面试中展示你的技能和对数据库性能优化的理解。