SNAP教程：Sentinel-1/2 SAR及光学影像预处理详解

本资源提供了一份详细的Sentinel-1和2号卫星数据预处理指南，主要使用SNAP工具进行操作。对于Sentinel-1 SAR数据，首先从导入数据压缩包开始，操作包括打开产品、选择Amplitude_VH波段，并进行辐射定标。辐射定标过程中，用户设置了输出位置、文件格式和参数，特别是针对VH极化类型进行了设置。定标完成后，可以看到清晰的定标后数据图像。 接着，进行几何校正，利用DEM（数字高程模型）修正SAR数据的几何畸变，这涉及到Range-Doppler Terrain Correction功能，确保了图像的精度和准确性。对于Sentinel-2光学数据，资源介绍了使用独立版Sen2Cor 2.4.0进行预处理，包括辐射定标和大气校正。这个版本的Sen2Cor提供了完整的校准流程，并且后续进行了重采样，以便于后续的分析和应用。 此外，资源还涉及到了其他功能，如 Speckle Filtering（相干斑滤波）用于去除图像中的噪声，Polarimetry（偏振测定）有助于获取更丰富的信息，Interferometry（干涉量度分析法）可用于监测地面变化，以及Classification（分类）用于图像的自动化识别。后向散射系数的计算在SARscape中进行，用于生物量建模和定量分析。 整个预处理过程详细且配有截图，方便读者跟随操作。无论是对于初级用户还是经验丰富的遥感专家，这份指南都提供了实用且全面的Sentinel-1和2号数据预处理教程。