"大数据参考架构及关键技术概述"

大数据架构是一个由多个逻辑构件组成的构件层级结构，用来表达大数据系统的高层概念和通用的构件分类法。大数据参考架构的构成分为角色、活动和功能组件三个层级。在角色层级，包括系统协调者、数据提供者、大数据应用提供者、大数据框架提供者、数据消费者、平安和隐私、管理。在活动层级，表示每个角色执行的具体活动。在功能组件层级，表示执行每个活动所需要的具体功能。整体布局按照信息价值链和IT价值链两个维度组织，信息价值链包括数据的收集、预处理、分析、可视化和访问等活动，IT价值链包括存放和运行大数据的网络、基础设施、平台、应用工具等。大数据应用提供者处于两个维度的交叉点上，为大数据利益相关者提供了价值。在大数据系统中，五个主要的模型构件代表不同的技术角色，包括系统协调者、数据提供者等。 大数据架构的设计与实施需要满足具体系统的需求，同时需要考虑到角色、活动和功能组件之间的关系。系统协调者负责协调各项活动，确保系统的顺利运行；数据提供者负责提供所需的数据资源；大数据应用提供者负责设计和开发大数据应用；大数据框架提供者负责提供大数据的基础框架；数据消费者则是使用大数据系统提供的数据结果进行决策和分析。平安和隐私构件负责确保系统的安全和隐私保护，管理构件负责系统的管理和运维。 大数据参考架构图的布局按照信息价值链和IT价值链两个维度组织，从而全面展现了大数据系统的构成和运作方式。信息价值链上的活动包括数据的收集、预处理、分析、可视化和访问，而IT价值链上的活动包括存放和运行大数据的网络、基础设施、平台、应用工具等。大数据应用提供者处于两个维度的交叉点上，为系统的各个角色提供了服务和价值。 在大数据系统中，每个角色都扮演着重要的角色，共同完成数据的采集、处理、分析和应用。系统协调者负责整体规划和协调各项活动，确保系统的高效运行；数据提供者提供必要的数据资源，支持系统的正常运作；大数据应用提供者设计和开发应用，满足用户需求；大数据框架提供者提供大数据的基础框架，支持系统的稳定运行；数据消费者利用系统提供的数据结果进行决策和分析。平安和隐私构件确保系统的安全和隐私，管理构件管理系统的运维和维护。 总的来说，大数据架构是一个复杂的系统，包括多个角色、活动和功能组件，以满足大数据系统的需求。通过整体布局和逻辑构件的分层表示，大数据参考架构图清晰地展现了大数据系统的结构和运作方式。每个构件在系统中都扮演着关键的角色，共同推动大数据系统的发展和应用。