SQL Server 2005数据仓库实验指南：OLAP实例与数据预处理

本实验指导书主要针对《数据仓库技术》课程，旨在通过实践操作提升学生对数据仓库的理解与应用能力。实验分为两部分，分别是创建一个简单的OLAP实例和数据预处理。 在实验1中，学生首先会学习如何使用SQL Server 2005 Management Studio (SSMS) 和 Business Intelligence Development Studio (BIDS) 进行基础操作。实验内容包括： 1. 数据装载：学生需解决可能出现的注册问题，通过命令行注册DTS.dll，确保工具正常工作。随后，他们将学习如何装载数据到数据仓库项目中，涉及数据库的导入和管理。 2. 数据仓库项目建立：学生需要设置和配置数据源，包括新建数据源、数据源视图，并逐步构建多维数据集。这一步骤涉及了数据模型的设计和数据组织。 3. 多维数据分析：利用构建的多维数据集，学生将分析华兴商业银行的贷款数据，例如按照贷款期限、类别和信贷机构进行细致的查看和比较。实验中还要求执行下钻、上卷、切片、切块和转轴等高级分析操作，锻炼数据分析技能。 实验2则专注于数据预处理，目的是让学生掌握数据质量控制的方法。具体任务包括： 1. 数据验证：确保数据的准确性，可能涉及数据一致性检查和异常值检测。 2. 数据清理：去除重复、缺失或不一致的数据，提高数据的可用性。 3. 数据转换：根据分析需求，对数据进行格式调整、归一化或编码，使其适合用于后续分析。 整个实验过程不仅注重理论知识的应用，更强调实际操作和问题解决能力的培养，帮助学生深化对数据仓库技术和数据处理流程的理解。通过这两个实验，学生将能更好地应对数据仓库项目的需求，并在实践中提升自己的业务智能分析技能。