C++多线程实战：高效并发并行应用开发

"Mastering Multithreading Concurrent Parallel Applications" 本书《Mastering C++ Multithreading》是2017年由Maya Posch编写的，旨在帮助读者深入理解和掌握C++中的多线程编程技术。该书重点介绍了如何使用C++11标准库来编写和调试多线程应用程序，同时涉及到了原子操作（atomic）、消息传递接口(MPI)以及通用并行计算GPU(GPGPU)等相关主题。 在C++中，多线程编程是实现并发和并行处理的关键技术，它允许程序同时执行多个任务，提高系统资源的利用率和程序性能。C++11引入了对多线程的内置支持，提供了如std::thread、std::mutex、std::condition_variable等工具，使得开发者可以直接在C++中方便地创建和管理线程。 原子操作（atomic）是多线程编程中确保数据一致性的重要机制。C++11的std::atomic库提供了原子类型和操作，它们在多线程环境下可以保证读写操作的不可分割性，防止数据竞争问题，避免数据不一致。 消息传递接口(MPI)是一种用于分布式计算的标准，通常用于高性能计算领域。通过MPI，不同进程之间可以相互通信，实现数据交换和协同计算。虽然不是C++标准的一部分，但学习如何将MPI与C++结合使用，可以扩展到更大规模的并行计算任务。 GPGPU（General-Purpose computing on Graphics Processing Units）利用图形处理器进行通用计算，它的并行处理能力远超传统的CPU。在C++中结合CUDA或OpenCL框架，可以利用GPGPU进行高效的并行计算，尤其适合于计算密集型任务，如图像处理、物理模拟等。 本书不仅涵盖了理论知识，还可能包含实践示例，帮助读者理解如何在实际项目中应用这些技术。书中会讨论线程安全的数据结构、同步机制、死锁和活锁的预防、性能优化策略等内容，同时提醒读者注意潜在的陷阱和调试技巧。 《Mastering C++ Multithreading》是一本全面的指南，适合于有一定C++基础，希望提升多线程编程技能的开发者。通过阅读本书，读者可以深入了解C++11及更高版本中的并发和并行编程，并具备构建高效、可靠的多线程应用的能力。