基于NetCore和Vue的学生教学管理系统实践与优化

资源摘要信息:"该学生教学教务管理系统项目结合了.NET Core 3.1框架、Vue.js前端技术框架以及EleUI界面组件库，旨在提供一个集成了人工智能优化的教务管理功能。在本项目中，使用了*** Core 3.1作为后端开发技术，Vue.js作为前端开发技术，而EleUI则作为前端界面设计的UI框架组件库。项目主要目标是实现一个学生管理系统，该系统通过多表联查优化、视频录制等特性，提升了教务管理的效率和便利性。 标题中提到的'人工智能'可能涉及到系统中使用了某些智能算法或技术来提升系统性能或功能，例如可能使用了智能算法来优化查询性能，或者利用人工智能技术进行数据挖掘分析等。 描述中指出了该版本是一个练手项目，未进行商业化应用，目前在多表处理方面并没有使用mapper联查技术，而是选择了直接查询所有数据的方式。这意味着在数据量不大时，这种处理方式可以快速实现功能原型，但随着数据量的增加，系统性能可能会受到影响。开发者已经意识到这一问题，并表示如果用户数量超过100，将会对系统进行升级改造，以解决性能问题。当前重点在于业务逻辑的梳理，而非性能优化。 标签方面，'人工智能'、'教学教务管理'、'NetCore'和'Vue'是本项目的关键词，它们代表了项目的主要技术栈和应用场景。'教学教务管理'指明了项目的业务领域，即在教育行业中的学生信息管理和教务处理。 文件名称列表中仅给出一个名称'Student.Achieve.Manager-master'，可能指的是该项目的源代码管理仓库，但由于信息不全，无法确定具体结构和详细内容。通常，'master'可能表明该仓库是项目的主要分支，包含了最新的稳定代码。 综合以上信息，可以得出项目的技术架构大致为：后端基于.NET Core 3.1实现RESTful API服务，前端通过Vue.js与后端进行数据交互，并使用EleUI库设计界面。项目支持了视频录制等智能化功能，并且在多表联查方面具有一定的优化。开发者对于性能问题持开放态度，愿意在适当时候进行性能优化。"