Web图的压缩与链接表处理技术

"链接表的四行片断-high-performance-java-persistence" 本文主要讨论的是链接表的优化存储策略，特别是针对大规模数据，如Web图的高效处理。在Web图中，由于很多网页具有相似的链接模式，比如常见的版权页、首页和网站地图链接，因此存在一定的相似性和局域性。为了节省存储空间，可以采用引用压缩(Reference compression)策略。 引用压缩通过遍历每一行，并利用前7行的信息来编码当前行。在图2.9的例子中，如果第4行和偏移量为2的行相同，可以用数字8代替9。这种方法有两个优点：一是仅需3位表示偏移量，这是统计最优的选择；二是最大偏移量固定且较小（如7），避免了复杂的原型选择搜索。 当前7行中找不到合适的原型时，可以直接表示为一个新的空行并逐个添加整数值。此外，通过差分编码存储增量而非实际值，结合对增量的编码，进一步节省空间。这些技术的应用使得每个链接的平均存储需求降至3位，远低于未经压缩的64位。 然而，这样的压缩方法增加了查询复杂性。查询网页的链接时，需要从哈希表中查找URL对应的行号，然后解码偏移量指向的其他行，这可能需要多次间接操作。为了优化查询性能，可以设置一个相似性阈值，在构建Web图时决定是否使用某个前7行作为当前行的原型。阈值选取过高会导致压缩利用率低，而过低则会增加查询时的解压次数，影响性能。 WebGraph是一个开源项目，它实现了上述引用压缩技术，将图压缩成BV格式，为高效存储和处理大规模图数据提供了实用方案。 另外，文件标签提及的“lucene”和“solr”是两个著名的Java搜索引擎库，用于全文检索和管理索引。它们常用于构建搜索引擎，提供高效的文本搜索功能。而“搜索引擎开发实战：基于Lucene和Solr搜索引擎核心技术与实现”这本书则详细介绍了搜索引擎的工作原理，包括网络爬虫的实现、索引结构、用户界面以及计算框架等，覆盖了从网页抓取到信息检索的全过程。 第2章详细阐述了网络爬虫的原理和应用，包括各种遍历策略、下载网页的方法、处理HTTP协议、解决抓取限制，以及如何抓取动态页面、登录网页、即时信息等内容，同时还涉及URL查新、增量抓取和并行抓取的技术。这部分内容对于理解搜索引擎的数据获取和预处理阶段至关重要。