全球数据仓库中的互斥数据管理与映射策略

本章节讨论了互斥数据在分布式数据仓库中的重要性及其在国家电子政务外网安全等级保护中的实施指南。在全局数据仓库的设计中，数据并不总是从局部数据仓库直接导入，而是可能存在独立的数据来源。全球数据仓库是一个集中定义和设计的公共平台，包含企业内的所有公共数据，每个局部操作型系统的数据映射由当地设计者和开发者定制。初始的数据映射可能不完美，但随着用户反馈的积累会逐渐改进。 数据仓库的一种变化形式是将全局数据仓库的一部分数据保存在局部层的“登台”区域，以便在传输到中心位置前进行预处理。然而，这可能引发数据冗余问题。局部数据仓库是否应在数据传输后清空登台数据，取决于具体需求：有时保留冗余是有必要的，以避免频繁的数据迁移带来的延迟或性能损耗。因此，平衡数据一致性与冗余管理是关键。 在分布式数据仓库的背景下，决策支持系统（DSS）的发展也是一个漫长的过程。早期的DSS主要依赖于单个基于主文件的应用，使用COBOL编程语言和穿孔卡片存储数据。磁带文件虽然成本低，但访问速度慢且效率低下。随着数据量的增加和主文件的广泛使用，数据一致性、程序维护和新程序开发的问题变得突出。 随着时间的推移，DSS处理经历了从简单报表到复杂分析的演变，涉及到了数据库、并行处理和高级查询语言等技术的进步。现代的数据仓库和DSS设计旨在优化数据的整合和处理能力，同时解决数据一致性、性能和安全等问题，以适应快速变化的业务需求和大数据时代的挑战。因此，理解并实施互斥数据策略对于构建高效、安全的电子政务系统至关重要。