C++竞赛与面试题：回溯法解决字符数组物体构建问题

在C++竞赛及面试题中，遇到的一个挑战性问题涉及到二维字符数组的填充，具体要求是根据给定的四个不同类型的计数数组（Array1、Array2、Array3、Array4）来确定一个10x15的字符数组，其中 '#' 表示物体的一部分，'.' 表示非物体部分。这些数组分别存储了每行、每列、右上斜方向和左上斜方向上 '#' 的数量。 输入是一系列整数，如 "101064681315116" 和对应的计数数组，输出应该是代表物体形状的字符数组。问题的关键在于使用回溯算法来逐步构建字符数组，确保每个位置的 '#' 符合所有传感器读数的限制。 参与者需要理解如何通过递归调用 `Try` 函数来探索所有可能的组合，同时跟踪当前数组的临时状态（NowArray1-NowArray4），以及何时满足条件（例如，当前位置的 '#' 数量不超过传感器读数）。当尝试填充一个位置时，如果发现无法继续（比如超出范围或计数不足），就需要回溯到上一个位置并尝试其他可能性。 以下是一个简化的回溯算法的伪代码实现： 1. 初始化全局变量 `flag` 为 true，表示是否找到解决方案。 2. 定义 `Try` 函数，接受 x 和 y 作为参数，表示当前要填充的位置。 - 检查 y 是否超过边界，如果超过则移动到下一行（x++, y=0）。 - 如果 x 超过边界，标记 `flag` 为 false，并返回。 - 比较当前位置的计数（NowArray）与传感器读数，只有当所有条件都满足时才设置 Slice[x][y] 为 '#'。 - 如果当前位置满足条件，进入递归，尝试填充下一个位置。 需要注意的是，回溯算法的正确性依赖于终止条件的设定和递归过程中对所有可能性的探索。参与者需要确保在满足传感器读数限制的情况下，能够找到唯一可行的物体形状。同时，这个过程可能会消耗大量计算资源，特别是在数组较大或计数复杂时。 在这个问题中，理解回溯思想、数组操作、条件判断以及如何在递归中维护状态是关键。测试用例的构建和性能优化也是面试者可能被考察的部分。