水泥路面频域滤波降噪增强技术：裂缝识别的关键

本文主要探讨了"频域滤波的水泥路面图像降噪增强方法"，发表于2015年的《土木建筑与环境工程》第三十七卷第三期。论文针对水泥路面裂缝识别过程中常见的两种噪声干扰——刻槽噪声和纵向条带状噪声，提出了创新的处理策略。 首先，作者对这两种噪声进行了深入的频谱特性分析。刻槽噪声由于其在空域图像中的周期性，在频域图像中表现为特定的谱峰。作者通过理论推导，确定了这些谱峰在频域图像中的位置，从而设计了一系列滤波器，旨在精确地消除这些干扰。对于纵向条带状噪声，由于其主要为低频成分，作者针对性地设计了能抑制低频信号、增强高频信号的滤波器，通过优化参数以达到有效消除这类干扰的效果。 实验结果显示，这种方法不仅成功地消除了刻槽和纵向条带状噪声，还显著提升了水泥路面裂缝的图像对比度。这对于提高裂缝识别的准确性和效率具有重要意义，为实际的路面裂缝检测提供了坚实的理论支持和技术依据。 论文的研究内容涵盖了数字图像处理领域，特别是频域滤波技术在实际应用中的关键作用。关键词包括水泥路面、裂缝识别、数字图像处理、频域滤波以及降噪，这表明作者将理论研究与实际问题紧密结合，展示了频域滤波在改善路面图像质量、提升路面维护精度方面的实用价值。 该论文获得了国家自然科学基金、广西自然科学基金和内蒙古自然科学基金等多项目的资助，显示出其研究成果得到了学术界的认可和支持。两位主要作者，张宏和英红，都是在岩土工程与道路工程领域具有丰富经验和学术造诣的副教授或博士，他们的合作揭示了频域滤波在这一领域的前沿进展。 这篇论文不仅提供了有效的路面图像处理技术，也对噪声源分析和滤波器设计提供了新的思路，为相关领域的科研人员和实践工作者提供了宝贵的参考资源。