数据结构-中序遍历算法详解

"中序遍历算法讲解，来自清华大学严蔚敏数据结构课程" 这篇内容主要讲解了数据结构中的中序遍历算法，并给出了C语言的实现。中序遍历是针对二叉树的一种遍历方法，通常应用于二叉搜索树，按照左子树-根节点-右子树的顺序访问每个节点。 首先，我们定义了一个结构体`TREENODE`，它包含了节点的数据成员`data`以及指向左右子节点的指针`lchild`和`rchild`。`NULL`在这里被定义为0，用来表示空指针。`root`变量则用于存储二叉树的根节点。 接着，提供了函数`creat_tree()`用于创建二叉树，虽然具体内容未给出，但通常这个函数会根据某种规则（如前序遍历序列或后序遍历序列）来构建二叉树。 重点在于`inorder`函数，这是一个中序遍历的递归实现。函数接受一个指针`p`作为参数，表示当前要访问的节点。如果`p`不为空，即不是叶子节点，那么就先递归地访问左子树（`inorder(p->lchild)`），然后访问当前节点（`printf("%c ", p->data);`），最后访问右子树（`inorder(p->rchild)`）。这样就能按照中序遍历的顺序打印出所有节点的数据。 此外，内容还涉及到了数据结构的基本概念和术语。数据结构是研究数据的逻辑组织和物理存储，以及它们之间的相互关系。在这个例子中，数据结构是二叉树，其中的运算包括插入、删除、查找等操作。这些操作的效率往往取决于数据结构的设计，比如二叉搜索树能够提供高效的查找性能。 数据结构的重要性在于，它能影响算法的选择和执行效率。例如，电话号码查询系统可以通过不同的数据结构（如数组、链表或哈希表）实现，而选择合适的数据结构能够优化查询速度。同样，图书馆的书目检索系统、教师资料档案管理系统和多叉路口交通灯的管理等问题，都涉及到如何有效地组织和访问数据，从而设计出高效运行的算法。 数据结构是计算机科学的基础，它对于理解和解决复杂问题至关重要。学习数据结构可以帮助我们更好地理解如何在计算机内存中组织和操作数据，从而提高程序的性能和可维护性。中序遍历作为数据结构中的一个重要概念，是理解和操作二叉树的关键技能之一。