汽车保险与学分管理系统E-R图设计习题解析
本章节实践习题1主要关注数据库设计和E-R模型在实际场景中的应用。E-R图(Entity-Relationship Diagram)是一种常见的数据库设计工具,用于表示实体、属性和它们之间的关系。在给出的两个E-R图示例中,分别代表了一个汽车保险公司和一个学生的成绩管理系统。 首先,关于汽车保险公司的E-R图(如图7.1所示),它包含了几个关键元素: 1. **顾客**(Customer):通过customer_id标识,具有name和address属性,可以有一对多(1..*)的关系与车(Car)关联。 2. **车**(Car):通过license_no和model标识,可能通过弱实体(weak entity)关系与政策(Policy)相关联,表示并非所有车辆都有特定的保险政策。 3. **政策**(Policy):由policy_id标识,包含covers属性,用于表示覆盖的保险金额支付(Premium Payment)。 4. **支付**(Payment):payment_no和due_date是主要属性,与部分事故报告(Accident Report)有关系,但这个关系不是全参与(nottotal),即有的支付记录可能没有关联到具体的事故报告。 5. **事故报告**(Accident Report):包含report_id、日期(date)和地点(place)等信息,以及participated属性,表示事故是否涉及车辆。 第二个E-R图(图7.2)展示了学生成绩管理系统的模型: 1. **学生**(Student):拥有student_id、name等属性,以及与部门(Dept)、总学分(tot_cred)、课程(Course)等的关系。 2. **部门**(Dept)、**课程**(Course)和**学期**(Semester)都是独立实体,有自己的标识和属性。 3. **课程注册**(Sec_Course)链接学生与特定课程,还涉及到考试(Exam)。 4. **考试**(Exam)包括exam_id、名称(name)、时间和考试分数(exam_marks)。 5. 图7.3中对成绩数据库的另一个表示(用花括号包围的结构)可能是对考试分数的扩展关系,其中包含exam_id和marks,意味着每个学生可以有多次考试成绩。 这两个E-R图展示了如何将现实世界中的业务场景转化为数据库模型,以支持数据管理和查询。实践中,设计合理的E-R模型至关重要,它可以帮助我们组织数据、优化存储结构,并确保数据的一致性和完整性。在处理实际问题时,需要根据业务需求调整模型,确保满足系统的功能需求和性能要求。
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