汽车保险与学分管理系统E-R图设计习题解析

本章节实践习题1主要关注数据库设计和E-R模型在实际场景中的应用。E-R图（Entity-Relationship Diagram）是一种常见的数据库设计工具，用于表示实体、属性和它们之间的关系。在给出的两个E-R图示例中，分别代表了一个汽车保险公司和一个学生的成绩管理系统。 首先，关于汽车保险公司的E-R图（如图7.1所示），它包含了几个关键元素： 1. **顾客**（Customer）：通过customer_id标识，具有name和address属性，可以有一对多（1..*）的关系与车（Car）关联。 2. **车**（Car）：通过license_no和model标识，可能通过弱实体（weak entity）关系与政策（Policy）相关联，表示并非所有车辆都有特定的保险政策。 3. **政策**（Policy）：由policy_id标识，包含covers属性，用于表示覆盖的保险金额支付（Premium Payment）。 4. **支付**（Payment）：payment_no和due_date是主要属性，与部分事故报告（Accident Report）有关系，但这个关系不是全参与（nottotal），即有的支付记录可能没有关联到具体的事故报告。 5. **事故报告**（Accident Report）：包含report_id、日期（date）和地点（place）等信息，以及participated属性，表示事故是否涉及车辆。 第二个E-R图（图7.2）展示了学生成绩管理系统的模型： 1. **学生**（Student）：拥有student_id、name等属性，以及与部门（Dept）、总学分（tot_cred）、课程（Course）等的关系。 2. **部门**（Dept）、**课程**（Course）和**学期**（Semester）都是独立实体，有自己的标识和属性。 3. **课程注册**（Sec_Course）链接学生与特定课程，还涉及到考试（Exam）。 4. **考试**（Exam）包括exam_id、名称（name）、时间和考试分数（exam_marks）。 5. 图7.3中对成绩数据库的另一个表示（用花括号包围的结构）可能是对考试分数的扩展关系，其中包含exam_id和marks，意味着每个学生可以有多次考试成绩。 这两个E-R图展示了如何将现实世界中的业务场景转化为数据库模型，以支持数据管理和查询。实践中，设计合理的E-R模型至关重要，它可以帮助我们组织数据、优化存储结构，并确保数据的一致性和完整性。在处理实际问题时，需要根据业务需求调整模型，确保满足系统的功能需求和性能要求。