SQL Server 2008集成服务教程：解决异构数据与数据仓库问题

"在SQL Server 2008的经典教程第18章中，专门讲解了集成服务（SSIS）的深入内容。该章针对数据库管理中的两个核心问题展开：异构数据处理和数据仓库加载。异构数据指的是不同来源、格式或存储结构的数据，由于业务需求，需要进行数据转换以适应不同的应用场景。在SQL Server 7.0/2000时期的DTS服务已经能够解决这些问题，但到了SQL Server 2008，微软对其进行了重大升级，重新设计了集成服务（SSIS），将其提升为企业级的ETL（提取、转换、加载）平台。 本章的要点包括： 1. 引入集成服务的原因：为了高效管理和处理复杂的数据转换需求，以及支持数据仓库的构建和数据的批量加载。 2. 异构数据的特征和挑战：强调了不同数据源和格式带来的管理难度，以及如何通过SSIS解决数据标准化和互操作性问题。 3. 数据仓库的特点：数据仓库通常用于存储和分析来自多个源的大量历史数据，SSIS在此过程中的角色至关重要。 4. SSIS体系架构：详细解释了其组件，如DTP（数据传输进程）和DTR（数据转换运行）的任务分工和作用。 5. SSIS工具的使用：介绍了如何通过导入/导出向导和SSIS设计器来创建、配置和部署数据包，以实现自动化的工作流程。 6. 实践部分：涵盖了包的创建、部署流程，以及本章的小结，总结了SSIS在实际项目中的关键作用和最佳实践。 通过学习这一章节，读者将能够掌握如何利用SQL Server 2008的集成服务有效地解决数据集成问题，提高数据管理效率，并构建强大的数据仓库基础设施。这对于任何从事数据库管理或数据分析工作的人员来说，都是极其重要的技能。"