云计算环境下的煤矿职业危害智能监管平台

"基于云计算的煤矿职业危害监管系统研究" 本文主要探讨了在当前煤矿职业危害监管面临的问题，如监管人员不足、监管对象众多、监管频次高和监管范围广泛等，如何通过引入云计算技术来构建一个高效、智能的监管平台。作者刘国庆提出了一种基于云计算环境的煤矿职业危害监管系统，该系统旨在解决传统监管方式的不足，提高监管效率和覆盖范围。 系统平台的架构由四个层次构成：终端登录层、平台管理层、操作系统资源层和底层硬件系统层。终端登录层是用户与系统的交互界面，确保监管人员可以便捷地接入系统进行工作；平台管理层负责管理和协调整个系统的运行，包括任务分配、数据整合等；操作系统资源层是系统运行的基础，通过优化调度资源，确保系统的高效运行；底层硬件系统层则提供计算和存储能力，支撑上层应用的运行。 在信号盲区数据传输问题上，文章提出采用北斗报文通信技术，它能够在无线通信信号无法覆盖的地方实现数据的可靠传输，增强了系统的覆盖率和可靠性。同时，结合开源的Hadoop技术，系统能够处理海量的煤矿安全数据，Hadoop的分布式文件系统(HDFS)和MapReduce并行处理框架可以有效地存储和处理大数据，提升了数据分析的速度和效率。 此外，系统根据煤矿职业危害监管的具体需求，设计并搭建了相应的功能模块，包括实时监测、预警机制、数据分析、决策支持等，这些功能的集成使得监管工作更加智能化，能够及时发现并预警潜在的安全隐患，为煤矿职业危害的预防和治理提供了有力的技术支持。 云计算环境下的煤矿职业危害监管系统具有高度的集成性和良好的扩展性，可以根据实际需要添加新的功能或扩大服务规模，适应煤矿安全监管的动态变化。这种创新性的解决方案对于改善煤矿职业危害的监管现状，提升煤矿安全生产水平，减少事故风险具有重要的实践意义。 关键词：云计算、职业危害、北斗报文通信、Hadoop、并行处理 中图分类号：TP315（计算机科学技术）、TD76（矿业工程） 文献标志码：A 文章编号：1003－0506(2017)07－0127－05