遥感图像几何校正技术详解

遥感图像几何校正 遥感图像几何校正是遥感图像处理的关键步骤之一，它对遥感图像的几何畸变进行分析和校正，以提高图像的精度和可靠性。本文将对遥感图像几何畸变的来源、影响、校正方法等进行详细的介绍。 一、遥感图像坐标系统 遥感图像坐标系统是指遥感器坐标系统、地面坐标系统和图像坐标系统三者之间的关系。遥感器坐标系统是指遥感器的内部坐标系统，包括U、V、W三个轴，分别表示遥感器飞行方向、垂直于U轴和垂直于UV平面。地面坐标系统是指地球表面的坐标系统，包括X、Y、Z三个轴，分别表示东西方向、南北方向和高度方向。图像坐标系统是指图像的内部坐标系统，包括x、y、f三个轴，分别表示图像的行、列和深度信息。 二、遥感图像几何畸变 遥感图像几何畸变是指遥感图像在获取和处理过程中出现的几何畸变，主要包括： * 遥感器本身引起的畸变：包括透镜的辐射方向畸变像差、透镜的切线方向畸变像差、透镜的焦距误差、透镜的光轴与投影面不正交、图像的投影面非平面、探测元件排列不整齐、采样速率的变化、采样时刻的偏差和扫描镜的扫描速度变化等。 * 外部因素引起的畸变：包括大气效应、云层效应、地形效应等。 * 处理过程中引起的畸变：包括图像处理算法的选择、参数设置的误差、操作员的经验和技能等。 三、遥感图像几何纠正方法 遥感图像几何纠正方法是指对遥感图像几何畸变的校正和矫正，主要包括： * 根据遥感器的内部参数和外部环境参数对图像进行矫正。 * 使用图像处理算法对图像进行矫正，例如使用灰度值的变化来矫正图像的几何畸变。 * 使用地面控制点对图像进行矫正，即使用已知的地面控制点来矫正图像的几何畸变。 * 使用遥感图像匹配算法对图像进行矫正，即使用图像匹配算法来寻找图像之间的对应关系，并对图像进行矫正。 四、软件实践 在遥感图像几何纠正的过程中，需要使用相应的软件工具来实现图像的几何矫正。常用的软件工具包括ENVI、ERDAS Imagine、ArcGIS等。这些软件工具提供了多种图像处理算法和模型，可以对遥感图像进行几何矫正和其他处理。 遥感图像几何校正是遥感图像处理的关键步骤之一，对图像的几何畸变进行分析和校正，可以提高图像的精度和可靠性。