"滴普科技数字化转型解决方案:数据智能平台构建与运用"

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滴普科技谢辉时代的新要求提出了数字化建设智能场景全场景解决方案的理念,通过数据智能平台的建设与应用帮助企业设计数字化转型方案,搭建大数据平台,高效满足业务需求,释放数据要素的价值,赋能行业的数字化转型。FastData作为一款高性能、低成本、易使用的数据智能平台,能够加速企业的数字化转型,实现数字化运营,与客户长期共赢。 滴普科技提供的数字化转型产品服务涵盖了各个场景应用,孵化创新产品,将数据与业务深度融合,推动数字化转型咨询与方案的实施,促进数字创新与应用的发展。数据治理咨询和标签体系设计咨询为企业提供了数据治理的解决方案,数据智能平台建设为企业构建了一套高效的数据处理和分析平台。 数据智能平台FastData包括离线数据传输、实时数据传输、数据建模、数据开发、数据治理、数据服务计算引擎等模块,利用Hive分布式存储、Dstorage(Data Lake)、Flink实时计算、数据分析引擎DataSense等工具,帮助企业实现数据的采集、存储、处理和分析,支持会话式分析、数据可视化、决策分析等业务应用。 在数字化转型过程中,企业可以通过数字化咨询、数字服务业务、数据化数据业务化等服务,实现一站式全场景数字治理,提升数据的管理和运营效率,推动企业的数字化转型。通过API注册、API调用、API开发、API管理、API安全等功能,企业可以更好地实现数据的共享和交换,构建一个数字化的数据生态系统。 SenseHouse作为数字化转型的关键产品,整合了Elasticsearch、AnalyticDB、MySQL等数据存储和分析工具,支持企业的数据集市、数据服务、数据可视化等应用,助力企业实现数字化决策分析,推动业务的持续创新与发展。 总的来说,滴普数据智能平台建设与应用为企业提供了全方位的数字化转型解决方案,致力于帮助企业快速适应时代变革,提升竞争力,实现持续发展,构建数字化的未来。
2022-12-24 上传
¡ 51 ¡ Jan. 25£ 2020 £ Vol. 37 No. 2 Telecom Power Technology 2020 年 1 月 25 日第 37 卷第 2 期 研制开发 doi£"10.19399/j.cnki.tpt.2020.02.019 大数据智能运维平台 徐小勇,李 敏,王 静,李 刚 (中国电建集团江西省电力建设有限公司,江西 南昌 330001) 摘要:光伏电站类型多,地理分布范围越来越广。单个电站占地面积大,传统的运维方式存在难度大,巡检管理易缺 失、效率低、人力成本高,故障发现、维修不及时等问题,使得电站发电量减少,造成收益损失,严重影响投资回报。通 过建设大数据智能运维平台,运维管理实现信息化、网络化、数字化,减少站端值守人员数,提高管理水平、工作效率、 决策的正确性,降低了运维成本,保障电站运行的安全性、可靠性,减少发电损失,实现电站效益最大化。 关键词:光伏电站;大数据;信息化;智能运维 Big Data Intelligent Operation and Maintenance Platform XU Xiao-yong,LI Min,WANG Jing,LI Gang (China Power Construction Group Jiangxi Power Construction Co.,Ltd.,Nanchang 330001,China) Abstract:Photovoltaic power station types,distribution range is more and more widely,a single plant covers an area of big,traditional way of operations,the difficulty is big,lack of inspection management easy,low efficiency,high labor costs, the problem such as fault detection,maintenance is not timely,reduces power plant capacity,yield loss,serious impact on return on investment. By building large data intelligence operations platform,operational management digitization,networking and informatization,decreases the number of the unattended station end staff improve the management level,work efficiency and the correctness of the decision-making,reduce the operational cost,ensure the safety of the plant operation,reliability, and reduce power loss and maximize power plant efficiency. Key words:photovoltaic power station;big data;information;intelligent operation and maintenance 0 引 言 随着化石能源的日渐枯竭, 环境污染越来越严重, 可再生能源越来越受到关注。近年来,可再生能源产 业发展迅速。根据国家能源局发布的数据显示,全国 新增光伏总装机量持续增长,2016 年新增为 2011 年的 17 倍,2017 年我国光伏发电新增装机 53.06 GW,其中 分布式光伏 19.44 GW,同比增长 370%。 光伏电站装机容量越来越庞大,地理分布越来越 广,电站类型复杂多样。某公司运维 13 个光伏电站, 场址遍布 10 个省份,有屋顶光伏项目、鱼光互补光伏 项目、山地光伏、农光互补光伏项目等多种类型光伏 电站。其中屋顶光伏项目建设在某占地 20 km2 园区的 几十个屋顶厂房;鱼光互补光伏电站,建设在占地面 积 1.3 km2 的湖里。依靠传统的运维方式,光伏电站管 理难度大 [1]、巡检管理易存在缺失、运维效率低下、 人力成本高、故障发现和维修不及时等问题 [2],使得 光伏电站发电量减少,光伏电站收益降低,严重影响 光伏电站的投资回报。 针对光伏电站运维的难点, 提出借助于计算机 [3]、 网络通信、大数据技术,建设大数据运维平台,实现 电站运维管理的信息化、网络化