Trnsys仿真：复合地板辐射供冷控制系统研究

"基于Trnsys的复合式地板辐射供冷控制系统的仿真 (2013年)：通过人工神经网络模型设计大空间建筑的控制系统，结合Trnsys和Matlab软件构建仿真模型，研究不同控制时间步长对室内温度的影响。研究表明，在这种复合式地板辐射供冷系统中，最佳控制时间步长为15分钟，并提出了兼顾减少控制器频繁动作和缩短系统响应时间的控制策略。" 在建筑环境控制领域，复合式地板辐射供冷系统是一种高效、舒适的冷却方式，尤其适用于大空间建筑。本文主要探讨了如何利用高级仿真工具Trnsys和数据处理与建模工具Matlab来优化这类系统的控制策略。Trnsys是一款广泛应用于建筑能源系统仿真的软件，它能模拟各种复杂的物理过程，包括热传递、流体流动等。Matlab则以其强大的数学计算和算法设计能力，为建立和训练人工神经网络模型提供了便利。 文中提到的人工神经网络模型是控制系统设计的关键，它能根据历史数据学习并预测室内的温度变化，从而实现智能控制。通过训练神经网络，可以建立一个能够反映室内温度与控制系统输入之间关系的模型。这种模型对于预测未来温度波动、优化控制决策至关重要。 作者进行了不同控制时间步长的对比分析，时间步长决定了控制器更新设定值的频率。他们发现，过短的时间步长会导致控制器过于频繁地调整，增加能耗和设备磨损，而过长的时间步长可能使系统反应滞后，影响室内舒适度。研究表明，15分钟的时间步长在保证室内温度稳定性的同时，可以有效避免控制器的过度工作，平衡了效率与舒适度。 此外，文中还提出了一种创新的控制策略。该策略旨在减少控制器的启动次数，同时缩短系统对环境变化的响应时间。这可能是通过优化控制器的算法，使其在满足设定温度范围时采取更平滑的调节动作，或者引入预测性控制，提前预判并调整系统状态，以达到节能和提高用户舒适性的双重目标。 该研究通过Trnsys和Matlab的联合应用，为复合式地板辐射供冷系统的控制策略优化提供了理论依据和技术手段，对于实际工程中的系统设计和运行具有重要的参考价值。其研究结果对于改善大空间建筑的室内环境，降低能源消耗，以及推动绿色建筑技术的发展都具有积极意义。