解决langchain-chatchat在Windows CPU运行Qwen-1_8B-Chat的ERROR问题

资源摘要信息:"在Windows操作系统中，当尝试使用CPU运行名为Qwen-1-8B-Chat的大型语言模型时，用户可能会遇到一个具体的错误提示ERROR: object of type ‘NoneType‘ has no len()。该错误是由于在PyTorch框架中，CPU不支持half精度（即float16数据类型）的运算所导致的，因为PyTorch的addmm_impl_cpu_函数并未实现对float16类型的支持。 半精度（half precision）或float16是一种浮点数表示方法，它在某些深度学习模型中被用来减少内存消耗和加快计算速度，但这需要硬件和软件支持。在没有GPU的情况下，如果要使用CPU进行深度学习计算，必须确保所使用的库和模型能够支持float16，并且代码中应该正确处理数据类型。 为了解决上述问题，文章建议的解决方案是替换langchain-chatchat软件包中的model_adapter.py和openai.py这两个文件。尽管网络上广泛建议通过GPU来运行大型模型，但这篇文章旨在为那些无法使用GPU的用户提供帮助，使得他们能够在仅配备CPU的机器上顺利运行Qwen-1-8B-Chat模型。 具体操作步骤包括访问提供的CSDN博客文章链接（***），然后下载所需的正确配置文件，并替换到langchain-chatchat软件包相应的位置。这一过程涉及的详细步骤可能包括解压缩文件、使用命令行工具或代码编辑器操作、以及可能的虚拟环境配置等。操作完成后，应该可以解决遇到的类型错误，使得模型能够在CPU上以float32或其他支持的数据类型正常运行。 需要注意的是，在进行文件替换前，建议备份原有的文件，以防替换失败需要恢复原始文件。另外，了解替换文件的具体作用和修改内容是重要的，因为这可能会改变软件包的其他功能或造成依赖问题。如果用户不熟悉相关操作，可以寻求社区支持或联系软件包的维护者来获得帮助。"