基于分数模糊度函数的低可探测机动目标检测新策略

本文献探讨了一种基于分数模糊度函数的低可观测机动目标检测方法，发表在《航空航天电子系统》（IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems）杂志上，2015年第2期，第51卷。作者们是来自中国海军航空工程大学电子与信息工程系的陈晓龙、黄勇，以及信息融合研究所的刘宁波和关健，还有第二作者何幽，他们共同研究了如何利用机动目标的二次频率调制（FM）信号来提高检测效率。 该研究的背景是，机动目标因其复杂的行为模式和难以预测的运动轨迹，使得常规的检测方法可能失效。为了应对这种低可观测性问题，研究人员引入了分数模糊度函数，这是一种数学工具，能够更好地处理非线性和时变特性，尤其是在信号处理领域，如目标跟踪和信号分析中。 文章的主要贡献在于提出了一种创新的检测算法，该算法首先将机动目标的FM信号通过分数模糊度函数进行处理，以提取出更多有关目标机动状态的信息。分数模糊度函数的特点在于它能够保留信号的局部特征，对于频率变化较大的机动目标信号尤其适用。通过对分数模糊度函数的分析，可以估计出目标的瞬时速度、加速度等关键参数，从而提高检测的准确性和抗干扰能力。 作者们详细地阐述了分数模糊度函数的理论基础，包括其定义、计算方法以及与传统模糊度函数的区别。然后，他们展示了算法的具体实现步骤，包括信号预处理、分数模糊度函数的计算、以及目标检测的阈值决策过程。实验部分展示了该方法在实际场景中的性能，通过对比传统的检测方法，证明了新算法在低信噪比和高动态环境下的优越性。 此外，论文还讨论了方法的局限性和可能的改进方向，例如对不同类型的机动模型适应性、复杂背景下的目标区分等问题。最后，研究成果被赋予了文档类型期刊文章（JA），并获得了ISSN和CODEN编码，表明其在国际学术界的权威性和可检索性。 这篇研究论文为解决低可观测机动目标的检测问题提供了一个新颖且有效的技术手段，对于信号处理领域的专家和从事军事目标跟踪的工程师具有重要的参考价值。