西南交大信息学院：数据结构与算法入门概述

第1章绪论1主要介绍了数据结构这一核心概念，它在信息技术领域中占有重要地位。数据结构指的是数据的组织方式和存储方式，是计算机科学中的基石，帮助我们有效地管理和操作数据。本章内容分为几个关键部分： 1. 数据和数据结构：数据是计算机处理的基础，包括数字、字符等形式，它可以用来描述现实世界中的各种现象。数据项是数据的最小单位，具有独立含义，比如在表格中的列或数据库中的字段。数据元素则是数据的组成单元，可以是一个单独的值（如数字或字符串），也可以由多个数据项组合而成。 2. 数据类型和抽象数据类型：数据类型定义了数据的类别，如整型、浮点型等。抽象数据类型则超越了具体的数据类型，关注的是数据的逻辑表示和操作，它提供了一种更通用的方式来思考和设计数据结构。 3. 算法和算法分析：算法是解决问题的一系列明确指令，它是数据结构实现的基础。算法分析旨在评估算法的效率，如时间复杂度和空间复杂度，这对于优化代码性能至关重要。 4. 数据结构的历史：数据结构的概念起源于20世纪60年代，特别是Knuth教授的著作《计算机程序设计艺术》，他首次系统地阐述了数据的逻辑结构和存储结构，奠定了现代数据结构学科的基础。 5. 学习要求：学习数据结构需要掌握各类数据结构的实现算法，理解其特性和相关算法原理，能够运用C语言编写经典算法，并能根据问题特性选择合适的数据结构和算法来解决问题。此外，还需了解算法复杂度分析，并通过上机实习实践所学。 6. 基本概念和术语：这部分深入介绍了数据结构中的基础概念，如数据项和数据元素的定义，以及它们在实际编程中的应用。 第1章绪论为后续章节的学习设置了基调，强调了数据结构在程序设计中的核心作用，以及对算法设计和分析的理解对于解决实际问题的重要性。通过学习这些内容，学生将建立起对数据结构扎实的基础，并为后续更复杂的编程和技术挑战做好准备。