R语言编程基础：函数编辑与学习资源

"R语言编程基本操作，特别是关于函数编辑的细节" 在R语言编程中，函数的编辑是一项基础但至关重要的操作。`fix()`函数是R中用于直接编辑已经存在的函数的一个内置工具，这对于理解和调整已有代码或者调试非常有用。当你运行`fix(median.mean.ratio)`时，R会打开一个内置的文本编辑器，展示`median.mean.ratio`这个函数的源代码。在这个编辑器中，你可以查看和修改函数的内部逻辑。 编辑完函数后，尝试保存可能会遇到语法错误。如果出现错误，R通常不会立即保存改动，而是会提示你改正错误。这意味着即使你尝试保存，有语法错误的函数并不会真正被更新。在这种情况下，再次使用`fix(median.mean.ratio)`，你会看到的是修改前的原始版本，而不是你试图保存但包含错误的新版本。这就需要你仔细检查和修正错误，确保函数的正确性。 R语言作为一个开源的统计编程环境，具有丰富的统计分析功能和出色的图形绘制能力。它源于S语言，由AT&T Bell实验室的Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks开发，而R则由Auckland大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka开始编制并持续维护。R的核心开发团队（RDevelopmentCore Team）负责其更新和维护，使得R成为了一个全球统计学家广泛使用的工具。 R的优势不仅在于其免费和开放源码，还在于它的跨平台兼容性，可以在UNIX、Windows和Macintosh操作系统上运行。此外，R的图形系统非常强大，可以生成高质量的统计图表。R的语法简洁易学，拥有大量的内置统计函数，同时支持用户自定义函数，这使得R具有极高的扩展性和灵活性。R还配备了一个全面的帮助系统，方便用户查询和学习。 R语言的广泛应用还体现在生物信息学领域，如高山、欧剑虹、肖凯合著的《R语言与Bioconductor生物信息学应用》中所描述，R与Bioconductor结合，提供了强大的基因组数据分析工具。 在学习和使用R的过程中，除了官方文档，还可以参考多本教材和参考文献，例如高涛、肖楠、陈钢翻译的《R语言实战》，肖枝洪、朱强等撰写的《多元数据分析及其R实现》，薛毅、陈立萍的《统计建模与R软件》，以及孙啸等的《R语言及Bioconductor在基因组分析中的应用》等，这些书籍可以帮助深入理解和提升R语言的编程技能。 在考核方面，R语言课程可能包括考勤、平时上机作业和期末上机考试（开卷），全面评估学生对R语言的理解和实践能力。掌握R语言的函数编辑技巧是成为一名熟练的R语言程序员的基础，而R语言本身也是一个功能强大、社区活跃的统计分析平台。