"R语言编程基本操作,特别是关于函数编辑的细节"
在R语言编程中,函数的编辑是一项基础但至关重要的操作。`fix()`函数是R中用于直接编辑已经存在的函数的一个内置工具,这对于理解和调整已有代码或者调试非常有用。当你运行`fix(median.mean.ratio)`时,R会打开一个内置的文本编辑器,展示`median.mean.ratio`这个函数的源代码。在这个编辑器中,你可以查看和修改函数的内部逻辑。
编辑完函数后,尝试保存可能会遇到语法错误。如果出现错误,R通常不会立即保存改动,而是会提示你改正错误。这意味着即使你尝试保存,有语法错误的函数并不会真正被更新。在这种情况下,再次使用`fix(median.mean.ratio)`,你会看到的是修改前的原始版本,而不是你试图保存但包含错误的新版本。这就需要你仔细检查和修正错误,确保函数的正确性。
R语言作为一个开源的统计编程环境,具有丰富的统计分析功能和出色的图形绘制能力。它源于S语言,由AT&T Bell实验室的Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks开发,而R则由Auckland大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka开始编制并持续维护。R的核心开发团队(RDevelopmentCore Team)负责其更新和维护,使得R成为了一个全球统计学家广泛使用的工具。
R的优势不仅在于其免费和开放源码,还在于它的跨平台兼容性,可以在UNIX、Windows和Macintosh操作系统上运行。此外,R的图形系统非常强大,可以生成高质量的统计图表。R的语法简洁易学,拥有大量的内置统计函数,同时支持用户自定义函数,这使得R具有极高的扩展性和灵活性。R还配备了一个全面的帮助系统,方便用户查询和学习。
R语言的广泛应用还体现在生物信息学领域,如高山、欧剑虹、肖凯合著的《R语言与Bioconductor生物信息学应用》中所描述,R与Bioconductor结合,提供了强大的基因组数据分析工具。
在学习和使用R的过程中,除了官方文档,还可以参考多本教材和参考文献,例如高涛、肖楠、陈钢翻译的《R语言实战》,肖枝洪、朱强等撰写的《多元数据分析及其R实现》,薛毅、陈立萍的《统计建模与R软件》,以及孙啸等的《R语言及Bioconductor在基因组分析中的应用》等,这些书籍可以帮助深入理解和提升R语言的编程技能。
在考核方面,R语言课程可能包括考勤、平时上机作业和期末上机考试(开卷),全面评估学生对R语言的理解和实践能力。掌握R语言的函数编辑技巧是成为一名熟练的R语言程序员的基础,而R语言本身也是一个功能强大、社区活跃的统计分析平台。