国双科技参赛分享：司法人工智能挑战赛解析与解决方案

“国双科技在法研杯司法人工智能挑战赛中的参赛分享，涵盖了赛题分析、算法介绍和方案总结。团队展示了他们在司法领域的多种解决方案，包括智讼微诉平台、远程诉讼服务、视频会见系统等，并针对比赛中的罪名预测、法条推荐和刑期预测等任务进行了深度分析。” 在本次“中国法研杯”司法人工智能挑战赛中，国双科技的“nevermore”团队成员展示了他们的专业能力和创新思维。团队致力于打造一系列先进的司法解决方案，如法院产品线中的智讼微诉平台、远程诉讼服务平台和审判决策辅助平台等，旨在提高司法效率和公正性。此外，他们还开发了诸如语音庭审及会议系统、语音助手系统、智能文书生成系统等一系列辅助工具，进一步提升了司法工作的智能化水平。 在赛题分析环节，团队注意到样本分布存在严重倾斜，大部分罪名与法条的关联集中在少数类别上，这可能导致模型训练时的偏置，对稀有样本的预测带来挑战。他们发现罪名和法条之间的关联呈现出“二八分布”的特点，即少数罪名和法条占据了大部分的实例。同时，比赛任务中的事实情节、审查经过等信息对于不同任务的重要性不一，例如，罪名预测和法条推荐更依赖事实情节描述，而刑期预测则需要更多的量刑建议信息。 面对这些挑战，国双科技提出了相应的解决方案。他们计划采用基于罪名和法条累积频率的过采样策略来应对样本不平衡问题，通过多任务联合学习优化模型，或者利用后期结果填充技术提升预测准确率。考虑到样本信息的复杂性，团队打算运用深度神经网络（DNN）进行信息编码，以RNN with attention作为基础模型，同时结合CNN和RCNN来捕获关键局部信息。此外，他们还提出使用层次结构的DNN（Hierarchy DNN）来强化文本中重要片段的表示，以更好地挖掘和利用数据中的潜在规律。 通过这样的方法，国双科技展示了其在司法人工智能领域的深厚技术积累和创新能力，他们的解决方案不仅适用于比赛，也将对实际司法工作产生积极影响，推动我国司法系统的现代化进程。