高效技巧：DataTable百万数据快速导入数据库仅需几秒

"这篇内容主要介绍了如何使用DataTable高效地将大量数据快速导入到数据库，特别适合处理百万级别的数据，只需几秒钟即可完成。通过使用SqlBulkCopy类，可以显著提高数据导入的性能，同时提供了对数据列映射、批量大小、超时设置等关键参数的配置方法。" 在.NET开发中，当需要处理大量数据导入数据库的操作时，传统的逐条插入方式可能会导致性能低下。为了提高效率，可以利用`DataTable`结合`SqlBulkCopy`类来实现快速导入。`SqlBulkCopy`是.NET框架提供的一种专门用于批量插入数据到SQL Server数据库的高效工具。 以下是对文章内容的详细解释： 1. **创建SqlConnection对象**：首先，获取数据库连接字符串，通过`ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConnectionString"]`获取，确保正确配置了数据库连接。 2. **打开数据库连接**：使用`SqlConnection`的构造函数创建数据库连接对象，并调用`Open()`方法打开连接。 3. **实例化SqlBulkCopy对象**：通过`new SqlBulkCopy(conn)`创建`SqlBulkCopy`对象，传入已打开的`SqlConnection`，这使得`SqlBulkCopy`能直接与数据库进行通信。 4. **配置SqlBulkCopy参数**： - `BatchSize`：设置每次批量写入的数据行数，例如设置为1000，表示每次处理1000行数据，提高性能。 - `BulkCopyTimeout`：设置操作的超时时间，如60秒，避免长时间阻塞。 - `NotifyAfter`：设置每处理完指定数量的行后触发事件，例如每处理10000行触发一次，便于监控进度。 - `DestinationTableName`：指定目标表的名称，即数据要导入的表。 5. **数据列映射**：根据实际需求，可以通过`ColumnMappings.Add()`方法设置`DataTable`中的列名与目标数据库表中的列名对应关系。例如，`sqlBC.ColumnMappings.Add("id", "tel")`表示将DataTable的"id"列映射到数据库的"tel"列。在示例代码中，通过循环遍历`DataColumnCollection`进行映射，确保所有列都对应正确。 6. **执行数据导入**：调用`SqlBulkCopy.WriteToServer()`方法，将`DataTable`中的数据一次性或按批导入到数据库中。 7. **关闭数据库连接**：导入完成后，记得关闭数据库连接，防止资源浪费，如`conn.Close()`。 通过以上步骤，可以实现高效的数据导入，特别适用于处理大量数据，如百万条记录，且仅需几秒钟就能完成，极大地提高了数据处理的效率。这种方法适用于ASP.NET项目以及其他需要大量数据导入的.NET应用场景。