Matlab内点法无功优化：混合变量求解与应用研究

"Matlab无功优化是一项针对电力系统的重要研究，它关注如何通过数学手段优化无功功率，以提升系统的安全性与经济性。电力系统无功优化问题是一个典型的非线性规划问题，其复杂性源于系统中包含连续和离散变量，这使得优化过程面临挑战。本文主要探讨了内点法内嵌罚函数算法在解决这种混合变量问题上的应用。 内点法是一种强大的优化技术，它结合了牛顿法和对数障碍函数，用于求解最优潮流的非线性方程。无功优化问题通常设定为网损最小化目标，通过等式和不等式约束来构建数学模型。使用内点法时，从一个初始的内点开始，逐步沿最速下降方向移动，同时限制移动步长以确保解始终保持在内点区域，直至找到最优解。 本文的核心贡献在于： 1. 建立了内点法内嵌罚函数的数学模型，深入分析了罚函数如何处理离散变量，并对模型参数进行了计算和分析，确定了迭代矩阵的具体结构。 2. 实现了一套基于Matlab的无功优化程序，包括原-对偶内点法用于连续变量优化，以及内点法内嵌罚函数扩展到连续和离散混合优化的情况。这种方法利用了Matlab的强大计算能力和灵活性，同时也展示了与VC++混合编程的能力。 3. 通过在IEEE14节点和30节点的标准试验系统上进行测试，对比验证了所提出的程序的可靠性和内点法的良好收敛性能。这为后续无功优化研究提供了实用工具和理论依据。 4. 文章还回顾了前人在无功优化领域的研究成果，强调了基于内点法的数学模型的成熟度及其不断发展的改进策略，明确了这些方法各自的优缺点。 本文通过深入研究内点法内嵌罚函数在Matlab中的应用，为电力系统无功优化问题提供了一种有效的解决方案，对于推动该领域的发展具有积极的意义。"