Fescar:微服务架构下的分布式一致性实践
需积分: 5 160 浏览量
更新于2024-08-03
收藏 1.71MB PDF 举报
"这篇文档是关于Fescar在微服务架构下实现分布式一致性实践的开发者动手实践营资料,由阿里云智能高级开发工程师季敏分享。文档内容包括Fescar的介绍、发展历史、原理以及实例演示。"
Fescar是阿里云推出的一种微服务架构下的分布式事务解决方案,其目标是提供一种易于使用且高效的方法来处理分布式环境中的事务一致性问题。Fescar的全称Fast & Easy Commit And Rollback,旨在让用户在处理分布式事务时能像操作本地事务一样简单。
Fescar的发展历程可以追溯到2014年,当时阿里系内部的TXC(Taobao Transaction Constructor)方案主要服务于微服务化的业务场景。随着技术的发展,TXC经历了专有云输出、支持MT(Manual Transaction)模式的升级,并逐渐演变为GTS(Global Transaction Service),完成了商业化并对外公测。2019年,Fescar作为开源版本正式发布,标志着这一分布式事务解决方案向更广泛的社区开放。
Fescar的核心原理基于两阶段提交(2PC)的扩展,主要包括三个关键角色:事务协调器(Transaction Coordinator, TC)、事务管理器(Transaction Manager, TM)和资源管理器(ResourceManager, RM)。TM负责开启和结束全局事务,而TC则在整个过程中扮演着中心协调者的角色,维护全局事务的状态并决定提交或回滚。RM则是每个参与分布式事务的微服务节点,它们负责本地事务的执行、状态报告,以及根据TC的指令执行提交或回滚。
在微服务架构中,各个服务可能分布在不同的数据库或存储系统上。例如,订单服务和账户服务各自拥有自己的数据库。当用户下单并支付时,就需要涉及这两个服务的事务操作。通过Fescar,TM开启一个全局事务,各RM注册到TC,然后执行各自的本地事务。TC会监控所有RM的状态,一旦所有分支事务都成功,就会发起全局提交;如果有任何失败,就触发全局回滚,确保事务的一致性。
文档中可能还包含了实例演示部分,这部分内容可能会详细介绍如何在实际项目中集成和使用Fescar,包括配置、API调用、异常处理等方面,帮助开发者更好地理解和实践Fescar的分布式事务管理能力。
Fescar提供了在微服务架构下解决分布式一致性问题的有效工具,使得开发者能够以相对较低的成本和复杂度实现跨服务的事务处理,保障业务数据的一致性。通过了解其历史背景、工作原理以及实践案例,可以帮助开发者更深入地理解和运用这一技术。
2023-08-26 上传
2023-09-01 上传
2023-08-26 上传
2023-05-10 上传
2023-06-08 上传
2023-06-08 上传
2023-04-05 上传
2023-08-27 上传
2023-08-28 上传
weixin_40191861_zj
- 粉丝: 83
- 资源: 1万+
最新资源
- Postman安装与功能详解:适用于API测试与HTTP请求
- Dart打造简易Web服务器教程:simple-server-dart
- FFmpeg 4.4 快速搭建与环境变量配置教程
- 牛顿井在围棋中的应用:利用牛顿多项式求根技术
- SpringBoot结合MySQL实现MQTT消息持久化教程
- C语言实现水仙花数输出方法详解
- Avatar_Utils库1.0.10版本发布,Python开发者必备工具
- Python爬虫实现漫画榜单数据处理与可视化分析
- 解压缩教材程序文件的正确方法
- 快速搭建Spring Boot Web项目实战指南
- Avatar Utils 1.8.1 工具包的安装与使用指南
- GatewayWorker扩展包压缩文件的下载与使用指南
- 实现饮食目标的开源Visual Basic编码程序
- 打造个性化O'RLY动物封面生成器
- Avatar_Utils库打包文件安装与使用指南
- Python端口扫描工具的设计与实现要点解析