深入解析Python logging.Logger.info方法

"这篇技术文章深入探讨了Python logging模块中Logger.info方法的工作原理，通过源码分析揭示了如何记录日志信息以及如何处理异常信息。" 在Python编程中，logging模块是一个强大的工具，用于生成不同级别的日志信息，如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。`Logger.info`方法是这个模块中的一个核心组件，专门用于记录信息级别为"INFO"的日志条目。下面将详细解释`Logger.info`方法的内部工作流程。 1. `Logger.info`方法源码解析： ```python def info(self, msg, *args, kwargs): """ Log 'msg % args' with severity 'INFO'. To pass exception information, use the keyword argument exc_info with a true value, e.g. logger.info("Houston, we have a %s", "interesting problem", exc_info=1) """ if self.isEnabledFor(INFO): self._log(INFO, msg, args, kwargs) ``` `Logger.info`方法接受一个消息字符串`msg`和可变数量的位置参数`*args`。如果需要传递异常信息，可以使用关键字参数`exc_info`并赋予其一个真值。当`Logger`实例对.INFO级别敏感（即该级别的日志被启用）时，`info`方法会调用`_log`方法进行实际的日志记录。 2. `Logger._log`方法： ```python def _log(self, level, msg, args, exc_info=None, extra=None, stack_info=False): ... if srcfile: # ... findCaller logic ... if exc_info: if isinstance(exc_info, BaseException): exc_info = (type(exc_info), exc_info, exc_info.__traceback__) elif not isinstance(exc_info, tuple): exc_info = sys.exc_info() record = LogRecord(name=self.name, level=level, fn=fn, lno=lno, msg=msg, args=args, exc_info=exc_info, func=func, sinfo=sinfo, extra=extra) self.handle(record) ``` `_log`方法是日志记录的核心，它负责创建一个`LogRecord`对象，这个对象包含了日志的所有信息，如级别、文件名、行号、函数名、消息、异常信息等。如果`exc_info`存在且非空，`_log`会根据其类型和内容构造或获取异常信息。然后，`LogRecord`对象会被传递给`handle`方法，进一步分发给对应的处理器（handler）进行处理。 这里的`findCaller`方法用于确定日志记录的来源位置，而`handle`方法则遍历`Logger`实例的所有处理器，调用它们的`emit`方法来输出日志。处理器可能包括控制台输出、文件写入、网络传输等多种方式，具体取决于用户配置。 总结，`Logger.info`方法在Python的logging模块中起到了关键作用，它是记录INFO级别日志的主要接口。通过对`info`方法的调用，开发者可以方便地追踪和调试程序状态，同时通过设置`exc_info`参数，还能捕获和记录异常信息，使得日志更加丰富，有助于问题排查。了解这些内部机制，有助于更好地利用logging模块来提升代码的可维护性和稳定性。