探究十年旧代码：Javascript与Matlab地图图形交互技术

资源摘要信息:"matlab十年前的代码-utl_javascript_and_classic_map_graphics_with_mouseovers_and_multiple_drilldowns" 1. Matlab软件应用： Matlab是一种高性能的数值计算和可视化编程环境，广泛应用于工程计算、数据分析、算法开发等领域。该资源提到的代码可能涉及使用Matlab进行图形界面的开发，包括使用JavaScript和经典地图图形结合，实现鼠标悬停（mouseover）效果以及多次向下钻取（drilldown）功能。这种功能在数据可视化中十分常见，可以提供交互式的用户体验，让观察者能够更深入地探索数据的不同层面。 2. 数据处理和数据库技术： 描述中提到多种数据处理技术和数据库技术的关键字，包括SAS、SQL、Oracle、Teradata、MySQL等。这些技术通常用于处理大数据、执行数据分析和存储数据。这些技术关键字的提及可能意味着原代码中包含用于数据合并、数据分析以及与不同数据库交互的宏或函数。 3. 编程语言和工具： 描述中还提到了多种编程语言和工具有Python、R、Java、Javascript、WPS、Matlab、SPSS、Scala、Perl、C#、Excel、MS Access等。这表明原代码可能是一个跨平台、跨语言的工具集，能够与这些不同的工具和语言进行交互和集成。这些语言和工具在数据分析、数据科学、机器学习和软件开发领域有广泛应用。 4. 多语言支持和数据交互： 描述中提到的JSON、图形映射、NLP（自然语言处理）、机器学习、igraph等概念表明，原代码可能包含处理JSON格式数据、绘制图形映射、进行自然语言处理、机器学习以及图论分析的功能。这些功能在数据处理和人工智能领域中非常关键。 5. Web技术的应用： 代码中涉及到的Javascript和网页设计相关的功能，如鼠标悬停和多次向下钻取，表明原代码可能支持创建交互式的Web应用程序，这在数据可视化和Web开发中非常常见。 6. DOSUBL和DOW循环： DOSUBL和DOW循环是SAS（统计分析系统）中使用的特定语句，通常用于数据处理和循环任务。这可能意味着原代码集能够与SAS软件无缝集成，或者是在SAS环境中编写的代码片段。 7. 其他资源和社区： 描述中提到的stackoverflow、SAS社区等，指的是程序员和技术爱好者交流和分享知识的在线平台。这些资源可能为原代码的编写和维护提供额外的支持和信息。 8. 系统开源： 标签“系统开源”表明原代码是开放源代码的，意味着代码可以被自由地使用、修改和分发。对于那些希望利用开源技术来构建解决方案的开发者来说，这样的代码资源具有很大的价值。 9. 压缩包子文件： 文件名称“utl_javascript_and_classic_map_graphics_with_mouseovers_and_multiple_drilldowns-master”表明该代码可能是一个开源项目的一部分，包含“master”这一词汇意味着该代码可能是项目的主分支或稳定版本。 总结，该资源涵盖了大量的IT技术和知识领域，包括但不限于编程语言、数据库技术、数据处理、统计分析、Web技术、开源系统和人工智能。它可能是一个对于数据分析师、软件开发人员和科研人员都有价值的代码库。