多处理器实时系统中全局EDZL算法的可调度性判定研究
需积分: 0 14 浏览量
更新于2024-09-07
收藏 1.03MB PDF 举报
"论文研究-全局EDZL实时调度算法的可调度性判定"
全局EDZL实时调度算法的可调度性判定是指在实时系统中所有任务是否可调度的判断。通过可调度性判定,能够更好地保证实时系统的可靠性。在多处理器实时系统中,全局EDZL算法的任务需求考虑了带入作业和带出作业对处理器资源的需求。引入最大连续忙区间的概念,以确定带入作业的最大个数,得到了多处理器实时系统中全局EDZL算法的可调度性判定算法。
在多处理器实时系统中,全局EDZL算法的任务需求是指在多处理器环境中,每个处理器上的任务需求如何分配和调度的。为了保证实时系统的可靠性,需要对任务需求进行可调度性判定,即判断每个任务是否可以在规定的时间内完成。为此,需要引入最大连续忙区间的概念,以确定带入作业的最大个数。
最大连续忙区间是指在实时系统中,一个任务从开始到结束的时间间隔。在这个时间间隔内,任务需要占用处理器资源,以完成任务的执行。为了确定带入作业的最大个数,需要计算最大连续忙区间的长度,然后根据这个长度来确定带入作业的最大个数。
在实验中,研究者构造了大量实时任务集,对不同的判定方法进行了实验,检查通过可调度性判定的任务集数量。实验结果表明,这种方法在多处理器实时系统中是一种更为紧密的可调度性判断方法。
实时系统是指在规定的时间内完成任务的系统。实时系统的可靠性是指系统在执行任务时不出现错误或故障的能力。在多处理器实时系统中,全局EDZL算法的可调度性判定是指判断每个任务是否可以在规定的时间内完成的能力。
在多处理器实时系统中,全局EDZL算法的任务需求考虑了带入作业和带出作业对处理器资源的需求。带入作业是指从外部系统输入的任务,而带出作业是指从内部系统输出的任务。为了保证实时系统的可靠性,需要对带入作业和带出作业进行可调度性判定,即判断每个任务是否可以在规定的时间内完成。
此外,研究者还引入了最大连续忙区间的概念,以确定带入作业的最大个数。最大连续忙区间是指在实时系统中,一个任务从开始到结束的时间间隔。在这个时间间隔内,任务需要占用处理器资源,以完成任务的执行。
全局EDZL实时调度算法的可调度性判定是指在实时系统中所有任务是否可调度的判断。通过可调度性判定,能够更好地保证实时系统的可靠性。在多处理器实时系统中,全局EDZL算法的任务需求考虑了带入作业和带出作业对处理器资源的需求。引入最大连续忙区间的概念,以确定带入作业的最大个数,得到了多处理器实时系统中全局EDZL算法的可调度性判定算法。
2019-09-11 上传
2021-09-25 上传
2024-11-25 上传
2024-11-25 上传
2024-11-25 上传
2024-11-25 上传
2024-11-25 上传
weixin_39840515
- 粉丝: 448
- 资源: 1万+
最新资源
- 正整数数组验证库:确保值符合正整数规则
- 系统移植工具集:镜像、工具链及其他必备软件包
- 掌握JavaScript加密技术:客户端加密核心要点
- AWS环境下Java应用的构建与优化指南
- Grav插件动态调整上传图像大小提高性能
- InversifyJS示例应用:演示OOP与依赖注入
- Laravel与Workerman构建PHP WebSocket即时通讯解决方案
- 前端开发利器:SPRjs快速粘合JavaScript文件脚本
- Windows平台RNNoise演示及编译方法说明
- GitHub Action实现站点自动化部署到网格环境
- Delphi实现磁盘容量检测与柱状图展示
- 亲测可用的简易微信抽奖小程序源码分享
- 如何利用JD抢单助手提升秒杀成功率
- 快速部署WordPress:使用Docker和generator-docker-wordpress
- 探索多功能计算器:日志记录与数据转换能力
- WearableSensing: 使用Java连接Zephyr Bioharness数据到服务器