FEAST 2.0：从Matlab到Python的天然气泄漏模拟工具更新

资源摘要信息:"FEAST（逃逸减排模拟试验台）是一个用于评估天然气泄漏检测和修复（LDAR）程序的模拟工具包。FEAST可以帮助用户估计天然气节省量和LDAR程序的净现值。FEAST的2.0版本是在2016年对1.0版本的更新。与1.0版本相比，2.0版本的主要变化是从Matlab移植到Python，并添加了更高级的红外摄像头仿真模块，同时采取了一些步骤来提高模型代码的速度和可读性。 FEAST由包含30多个python模块和目标文件的目录组成。这些文件包括field_simulation.py，这是一个模拟字段的脚本；Glossary.txt，这是一个术语表；README.rst，这是一个说明文件；以及DetectionModules目录，这是一个包含检测模块的目录。DetectionModules目录中包含一个初始化文件__init__.py，一个抽象检测方法的抽象_detection_method.py，以及一个名为dd.py的检测模块。 FEAST的使用方式非常简单。用户只需单击一个链接，就可以使用临时笔记本服务器系统tmpnb打开一个活动的Jupyter笔记本教程。一旦教程加载完成，用户就可以自由编辑笔记本，并查看FEAST可以做什么。需要注意的是，用户所做的更改只会在20分钟内存储，如果用户在20分钟内没有进行任何操作，更改将不会被保存。 FEAST是一个开源的系统，这意味着任何人都可以自由使用和修改这个工具包。这对于那些希望自行开发和改进FEAST的用户来说是一个巨大的优势。开源的性质也意味着FEAST可能会得到来自全球的贡献和改进，从而使其成为一个功能更加强大的工具。"