Python OpenCV中文教程：快速入门与实战指南

OpenCV-Python中文教程是一本专为Python学习者打造的OpenCV入门指南，由段力辉翻译自OpenCV官方文档。该教程主要针对的是OpenCV 3.0版本，尽管当时还未正式发布，但因其内容基于最新技术，时效性极强，尤其适合希望在Python环境下利用OpenCV解决实际问题的初学者。 OpenCV之所以选择Python作为主要编程语言，是因为Python具有以下优点： 1. 易学高效：Python语言简洁明了，语法直观，使得初学者能够快速上手。其解释型特性也使得代码执行效率相对较高，对于数据处理和分析工作十分适用。 2. 功能扩展性强：与Numpy和matplotlib等库结合，Python在数据处理、可视化方面表现出色，能够构建复杂的工作流程，将不同软件的优势结合起来。 3. 丰富的接口支持：Python拥有众多开源软件的接口，如在Linux环境中，OpenCV提供完善的Python接口，使得开发者可以直接调用其丰富的算法库，大大简化开发过程。 相比于Python自身的图像处理库PIL，OpenCV在计算机视觉领域的功能更为强大和全面。OpenCV 2.4.8及后续版本包含超过2500个算法和函数，涵盖了广泛的图像处理和计算机视觉任务，如图像识别、特征检测、机器学习等。 这本书的独特之处在于： - 内容全面：翻译自官方文档，确保信息准确且详尽，覆盖OpenCV的各个方面，不像其他简短教材那样不够深入。 - 注重实践：书中避免过多数学理论的深入探讨，更注重实际操作和应用，便于读者专注于解决问题。 - 国内首译：作为国内第一本OpenCV与Python结合的翻译作品，满足了当时国内市场上对于这类教程的需求。 OpenCV-Python中文教程为想要利用OpenCV进行计算机视觉开发的中国开发者提供了一个系统且实用的学习路径，无论是在学术研究还是工业项目中，都能有效提升技能和工作效率。随着OpenCV技术的不断发展，该教程仍具有很高的参考价值。