"该资源是关于软件度量及其在实际应用中的研究,主要涉及软件度量的背景、关键模块识别、缺陷模块预测以及黑盒测试的应用。内容来源于南京大学计算机科学与技术系的一份资料,由周毓明撰写。资料探讨了在单元测试中如何在时间和人力有限的情况下,通过度量确定应优先测试的关键和可能存在缺陷的模块。"
在软件开发过程中,度量是一项重要的活动,它用于量化和分析软件的各种属性,以便提高软件质量和可维护性。度量可以分为内部属性和外部属性,内部属性关注软件的结构和设计,如规模、内聚性、耦合性、继承相关特性以及复杂性等;外部属性则涉及软件的功能性、易用性、可靠性和安全性等用户感知的特性。
1. **度量研究背景**:在单元测试中,面对大规模系统和时间紧迫的情况,需要通过软件度量来决定测试优先级。优先测试的关键模块是指对系统功能和稳定性至关重要的模块,而最可能含有错误的模块则是那些潜在缺陷密度较高的部分。
2. **关键模块识别**:识别关键模块是通过一系列的软件度量方法,例如通过分析模块间的依赖关系、复杂性指标等,来判断模块的重要性。例如,深度继承树(DIT)可以反映类的继承层次,较高的DIT值可能表示更复杂的继承结构,这样的模块可能是关键模块。
3. **缺陷模块预测**:预测可能含有缺陷的模块通常基于历史数据和代码特征。通过收集过去的缺陷报告,建立预测模型,结合代码度量如圈复杂度(Cyclomatic Complexity, CCOM)、耦合和内聚性指标,来识别出更可能出现问题的模块。
4. **黑盒测试应用**:黑盒测试关注的是软件的输入-输出行为,不考虑内部实现。在度量的帮助下,测试人员可以更有效地设计测试用例,专注于那些可能产生问题的接口和边界条件。
软件度量的数据来源可以是源代码或二进制代码,通过对这些数据进行分析,提取出如行数(LOC)、语句数(Stmts)、内聚性指标(LCOM系列)、耦合性指标(CBO、RFC)等特征,进一步构建预测模型,从而指导测试策略和优化软件开发过程。
在实际应用中,软件度量不仅可以帮助团队优先分配测试资源,还可以作为持续改进的基础,通过度量结果反馈调整设计决策,降低维护成本,提升软件整体质量。例如,通过降低模块间的耦合度和提高内聚性,可以增强系统的可维护性;通过控制代码复杂性,可以减少错误的可能性。因此,软件度量在软件工程中的作用不可忽视,它是软件质量管理的重要工具。