深度剖析Hadoop MapReduce架构与实战指南

《Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理》是一本由董西成撰写的关于Hadoop技术的专业书籍，针对Hadoop的核心组件MapReduce进行深度剖析。该书旨在帮助读者深入了解Hadoop的内部工作机制，适合那些进行Hadoop二次开发、应用开发以及运维工作的技术人员。 本书共分为四大部分，每个部分都围绕特定的主题展开： 1. 第一部分（第1-2章）：介绍Hadoop源代码的基础，包括代码组织结构、获取与编译方法，以及MapReduce的基本设计理念和架构。这部分为读者提供了构建Hadoop环境和理解其基础概念的基石。 2. 第二部分（第3章）：详述MapReduce的编程接口，包括旧API和新API的使用，以及Hadoop工作流的设计。通过这两套接口，开发者可以学习如何编写并执行分布式任务。 3. 第三部分（第4-8章）：深入到Hadoop的运行时环境，具体讲解RPC框架、客户端、JobTracker（任务跟踪器）、TaskTracker（任务管理器）和Task（任务实例）等核心组件的工作原理和实现细节。这部分是理解Hadoop分布式计算的关键，展示了数据在集群中的流动和处理过程。 4. 第四部分（第9-12章）：涵盖了高级主题，如性能优化策略、多用户作业调度器、安全机制以及对下一代MapReduce框架的展望。这部分内容不仅有助于提高系统的效率，还涉及到保障Hadoop系统稳定性和安全性的重要措施。 作者作为Hadoop领域的资深实践者，通过本书将理论知识与实践经验相结合，让读者能够从源码层面掌握Hadoop MapReduce的精髓，无论是初学者还是进阶开发者都能从中获益匪浅。此外，书中提供的客户服务信息，如缺页等问题解决渠道，也体现了作者对读者的贴心关怀。对于希望深入研究Hadoop技术的人来说，《Hadoop技术内幕》无疑是一本不可多得的参考和学习资料。