收稿日期
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基金项目
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国家自然科学基金资助项目
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作者简介
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张引红
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女
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陕西大荔人
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陕西师范大学助教
文章编号
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语音信号中噪音干扰的数字滤波技术
张引红
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张军平
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陕西师范大学应用声学研究所
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陕西西安
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摘
要
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分析了几种语音处理技术特征
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针对语音信号处理过程中随机噪音干扰信号
的特点
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应用自适应干扰对消原理消除噪音
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可使带有噪音的原始语言信号得到明显
改善
Ž
理论分析及实验结果表明
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数字滤波技术可方便地通过软件控制品质因数与带
宽
Œ
因而可在通信
语言声学等领域广泛应用
Ž
关键词
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语音处理
›
数字滤波
›
自适应
›
噪音
中图分类号
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文献标识码
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随着现代科学技术的发展
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特别是语言通信和各种语音产品的普及
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语音信号的数字化处
理已在许多领域中发挥巨大的作用
Ž
一个完备的语音信号处理系统不但应具备语音信号的采
集和回放功能
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更重要的是要能完成复杂的语音信号分析和处理
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Ž
通常这些处理运算量大
Œ
又要满足实时或准实时快速高效处理的要求
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因此
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需采用高速
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芯片
Ž
另外
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在要求系统
满足较好通用性的同时
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针对不同的应用和不断出现的新处理方法
Œ
还要使系统便于功能的改
善和扩展
Ž
本文主要研究语音信号中出现的随机噪音处理技术
Ž
1
语音处理技术
语音处理作为一项高新技术
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已成为开发人工智能
实现人机对话的重要手段
Ž
它主要
包括语音合成
语音识别
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世纪
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年代以来
Œ
语音合成及识别系统已进入实用化阶段
Ž
处理
方式主要有
“
种
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即规则合成
分析合成和数字滤波技术
Ž
1Ž1
规 则 合 成
即 先 把 各 种 音 素储存起来
Œ
发声时再按一定规则提取这些音素
Œ
最后合成出所需语音
Ž
优
点是能构成无限多个词汇
Œ
缺点是自然度和音质较差
Ž
1Ž2
分 析 合 成
亦 称 参 数合成
Œ
特点是对波形进行频谱分析
Œ
找出语音特征参数
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振幅
频率
频谱分布
音
色信息等
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并加以储存
Ž
当需要读出声音时
Œ
利用储存的语音特征参数控制声音合成器
Œ
还原成
语音
Ž
通过分析一段时域采样得到的语音信号
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可以发现该信号实际上可以划分为一系列
形状基本相似的小段时间系列
Ž
各小段的间隔幅值按某种规律变化
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内部结构相差很小
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故
整个信号可以看作由一段序列经不同延时后叠加而成
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如图
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所示
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第
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卷
第
”
期 陕西师范大学学报
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自然科学版
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