Java代码性能优化：35个关键技巧总结

"这篇资源是关于Java代码性能优化的总结，包含了35个关键的优化技巧，旨在提高代码运行效率和减小代码体积。优化目标包括优化内存使用、提升执行速度，通过各种方法如使用final修饰符、重用对象、使用局部变量、及时关闭流以及避免重复计算等来提升整体性能。" Java代码性能优化是一个重要的实践领域，它关注的是通过改进代码结构和算法来提高程序运行速度和资源利用率。以下是对提供的部分内容的详细解释： 1. **使用final修饰符**：final关键字可以用于类、方法和变量，以增强程序的稳定性和效率。当一个类或方法被声明为final，它不能被继承或重写，这有助于编译器进行内联优化，提高执行速度。 2. **对象重用**：尤其是对于不可变对象如String，应避免频繁创建新对象。在进行字符串连接时，使用StringBuilder或StringBuffer（多线程环境下使用StringBuilder，单线程环境下使用StringBuffer）代替"+"操作符，可以显著减少内存分配和垃圾收集的开销。 3. **使用局部变量**：局部变量存储在栈中，访问速度快，且在方法结束后会被自动释放，减少了内存占用。尽量减少实例变量和静态变量的使用，除非它们是必要的。 4. **及时关闭流**：在完成文件、网络或其他I/O操作后，应立即关闭流，以释放与之相关的系统资源。未关闭的流可能导致资源泄露，影响程序的性能和稳定性。 5. **避免重复计算**：在循环中，避免在每次迭代时都计算相同的值，如list.size()。可以将结果存储在一个局部变量中，然后在循环中使用这个变量，减少不必要的方法调用。 除此之外，还有其他优化策略： 6. **减少对象创建**：过度的对象创建会导致垃圾收集频繁，影响性能。可以使用池化技术（如对象池）或复用对象来减少对象生命周期管理的开销。 7. **使用集合的固定大小**：对于已知大小的集合，使用固定大小的ArrayList或ArrayDeque，而不是可变大小的List，可以减少动态扩容带来的开销。 8. **选择正确的数据结构**：根据需求选择合适的数据结构，如HashMap vs HashSet，LinkedList vs ArrayList，可以大大提高查找、插入和删除的效率。 9. **使用并发工具**：在多线程环境中，使用并发集合（如ConcurrentHashMap）和并发工具类（如Atomic变量）可以提高并发性能并减少同步开销。 10. **避免过度同步**：只对真正需要同步的部分进行同步，避免大面积的锁可能导致的性能瓶颈。 以上优化措施都是为了实现代码的高效运行，减少不必要的资源消耗。在实际项目中，应结合具体业务场景和性能测试结果，有针对性地进行优化，确保优化措施的有效性。