二元查找树转排序双向链表的面试题解析

“程序员面试100题 - 面试 - 二元查找树转排序双向链表” 在程序员的面试中，数据结构和算法是常见的考察点，本题涉及的知识点是二元查找树（Binary Search Tree, BST）与双向链表（Double-Linked List）之间的转换。这个问题是微软曾经的面试题，要求不创建新节点，仅通过调整树中节点的指针，将二元查找树转换成一个有序的双向链表。 首先，理解二元查找树的特性：每个节点的左子树中的所有节点值都小于该节点，右子树中的所有节点值都大于该节点。双向链表则是一个有前驱和后继指针的线性数据结构，可以双向遍历。 **思路一** 是基于递归的解决方案。在处理当前节点时，先递归处理左子树，将左子树转换为一个有序的左子链表，然后处理右子树得到右子链表。接着，将当前节点与左子链表的最后一个节点（最大节点）和右子链表的第一个节点（最小节点）连接起来。从根节点开始，递归遍历整个树。 ```cpp struct BSTreeNode { int m_nValue; BSTreeNode* m_pLeft; BSTreeNode* m_pRight; }; BSTreeNode* ConvertSubTree(BSTreeNode* pNode, bool asRight); ``` **思路二** 是通过中序遍历（In-Order Traversal）来实现。中序遍历的顺序是左子树、根节点、右子树，这正好符合双向链表的排序顺序。遍历过程中，每次访问到一个节点，都将它插入到已有的链表中。当所有节点都被遍历后，整棵树就转换成了双向链表。 ```cpp BSTreeNode* InOrderConversion(BSTreeNode* pRoot); ``` 这两种方法的核心在于如何有效地利用二元查找树的性质和遍历策略，将树结构转换为链表结构。对于面试而言，理解并能清晰地阐述这两种方法的工作原理至关重要，同时还需要考虑代码的效率和可读性。 在实际编程面试中，面试官可能会要求你在白板上或者纸上现场写出代码，因此，熟练掌握这类问题的解题思路和编写代码的能力是必不可少的。此外，面试者还应准备其他常见数据结构和算法问题，如平衡二叉树、堆、图的遍历等，以全面展示自己的技术实力。