公交与道路网融合的出行线路优化算法

"基于公交网和道路交通网的出行线路选择算法研究* (2008年)，作者: 李睿、余刽峰、林亚平、张锦、李珩，发表于《湖南大学学报(自然科学版)》第35卷第10期，2008年10月，文章编号1674-2974(2008)10-0080-05，关键词：城市交通网、多约束、算法、路线优选，中图分类号：TP301，文献标识码：A" 本文主要探讨了在城市交通规划中如何有效地选择出行线路，特别关注公交网和道路交通网的结合使用。作者首先对公交网和道路交通网进行了预处理，提出了一种新的概念——出行网。出行网的构建是通过对公交和道路网络的数据整合，形成一个统一的模型，为后续的线路选择算法提供了高效的工作基础。 在出行网的基础上，作者提出了一种名为BRC（Best Route Choice）的算法。BRC算法考虑了多个出行选择的关键因素，包括换乘次数、出行总距离、出行总耗时以及步行换乘的时间。这种算法能够适应不同的出行需求，通过调整系统参数，可以在单一目标或综合目标条件下找到最优的乘车方案。例如，用户可能更倾向于少换乘但稍远的路线，或者愿意多走一段路以减少总的出行时间。 BRC算法的创新之处在于其灵活性和实用性。它不仅能够处理多种约束条件，还能在多目标优化中找到平衡，为用户提供最佳的出行建议。通过理论分析和实证验证，作者证明了BRC算法的可行性，并确保了算法的正确性。 该研究对于城市交通管理和智能交通系统的设计具有重要意义。在日益拥堵的城市环境中，有效的出行线路选择算法可以提高公共交通的利用率，缓解交通压力，同时提升乘客的出行体验。BRC算法的提出为解决城市交通问题提供了一个新的视角和工具，有助于未来交通系统的智能化发展。 这篇论文深入研究了基于公交网和道路交通网的出行线路选择问题，通过构建出行网和设计BRC算法，为优化城市交通规划提供了理论支持和技术方案。这不仅是对计算机科学领域的贡献，也是对城市交通管理实践的有益指导。