智能垃圾短信过滤系统：现状、设计与市场潜力

本文主要探讨了智能手机垃圾短信过滤系统的设计与实现，作者石塞南、邹仕洪和林宇、史文勇分别来自北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室以及北京网秦天下科技有限公司。文章首先回顾了当前智能手机应用的快速发展，强调了随着通信技术和智能设备的普及，智能手机已成为用户日常生活中不可或缺的通讯工具，然而随之而来的问题是垃圾短信的泛滥，据统计，2008年中国手机用户平均每周接收到的垃圾短信数量高达10.35条，严重影响了用户的通信质量和生活节奏。 文章认为，设计一款高效的垃圾短信过滤系统具有重大的现实意义，它不仅能节省通信资源，还能保护用户的隐私和日常生活不受干扰。系统的核心内容包括以下几个方面： 1. 系统概述：文章阐述了垃圾短信过滤系统的重要性，它旨在提供一种简便的解决方案，帮助用户过滤掉不必要或有害的短信。 2. 系统功能：系统设计着重考虑了主要功能，如智能识别垃圾短信、黑白名单管理、关键词过滤等，确保用户能够准确地屏蔽垃圾信息。 3. 总体架构：系统可能采用分层过滤模型，通过多级筛选机制，从接收端开始，对短信进行初步判断和处理，以降低误判率并提高效率。 4. 模块设计：系统可能涉及多个模块，如短信预处理模块、机器学习模块、用户行为分析模块等，每个模块都有特定的功能和作用。 5. 业务流程：文章详细描述了系统的工作流程，从用户接收短信到系统判断、拦截或放行的过程，以及如何根据用户反馈不断优化过滤策略。 6. 技术实现：可能使用先进的数据挖掘和人工智能技术，结合移动网络环境，实现实时且精准的垃圾短信识别。 7. 应用前景：鉴于垃圾短信问题的普遍性和智能手机市场的增长，文中提到的垃圾短信过滤系统具有广阔的应用前景和商业价值。 本文深入剖析了智能手机垃圾短信过滤系统的设计思路、关键技术及潜在市场价值，为提升用户通信体验提供了有价值的研究成果。