深入浅出 ElasticSearch 集群监控

Elasticsearch 监控指南 Elasticsearch 是一个分布式搜索服务器，类似于 Apache Solr，具有大型数据集、无架构设置和高可用性的特点。为了保持 Elasticsearch 集群的健康状态并诊断解决性能和可靠性问题，本书提供了一个详细的指南。 本书将指导读者如何使用流行的监控工具，如 Elasticsearch-head、BigDesk、Marvel、Kibana 等，来监控和诊断 Elasticsearch 集群的性能和可靠性问题。书中还包括了许多实践案例，展示如何解决常见的性能和可靠性问题。 通过阅读本书，读者将学习如何： * 使用 Elasticsearch-head 和 BigDesk 探索集群 * 使用 Elasticsearch API 访问监控插件的底层数据 * 使用 Marvel 分析集群的性能 * 诊断和解决常见的性能和可靠性问题 * 分析集群的历史性能，诊断和恢复系统故障 * 使用其他监控工具和插件，如 Kibana 和 Kopf 本书的作者 Dan Noble 是一名软件工程师，拥有多年使用 Elasticsearch 的经验，并且是 Python Elasticsearch 客户端 rawes 的作者。 本书的章节包括： * 第 1 章：监控 Elasticsearch 简介 * 第 2 章：Elasticsearch 的安装和要求 * 第 3 章：Elasticsearch-head 和 BigDesk * 第 4 章：Marvel 仪表盘 * 第 5 章：系统监控 * 第 6 章：解决性能和可靠性问题 * 第 7 章：节点故障和事后分析 * 第 8 章：展望未来 本书提供了一个详细的指南，指导读者如何监控和诊断 Elasticsearch 集群的性能和可靠性问题，帮助读者更好地使用 Elasticsearch。