OpenCV2实战指南：C++编程与计算机视觉秘籍

《OpenCV2计算机视觉编程手册》是一本由加拿大计算机视觉专家Robert Laganiere撰写，张静翻译的实用指南。这本书是针对OpenCV2，一个广泛用于计算机视觉和机器学习领域的开源库，特别强调了其C++接口的高级特性。作者以案例形式深入浅出地讲解了OpenCV2的主要功能和算法，旨在帮助读者掌握图像处理、分析和计算机视觉的基础知识。 本书内容丰富多样，涵盖了关键主题，包括但不限于： 1. 像素级操作：书中详细阐述了如何遍历和操作图像的每个像素，这对于理解图像的基本结构和处理至关重要。 2. 视频处理：读者可以学习到如何读写视频序列，以及如何实现实时的视频帧处理，如特征点追踪和动态物体识别。 3. 图像增强：通过直方图均衡化和数学形态学方法，提升图像质量和特定区域的可视化效果。 4. 图像变换与分割：介绍如何运用图像滤波和其他技术进行图像变换，以及如何执行有效的图像分割，区分不同的对象或区域。 5. 几何匹配：探讨图形几何学在场景中的应用，如不同视角下的物体识别和配准。 6. 对象检测与识别：如何检测和识别图像中的点、线条、轮廓和物体，这是计算机视觉任务的核心部分。 对于读者而言，无论你是C++初学者想要进入计算机视觉领域，还是专业的软件开发者希望提升在图像处理方面的技能，本书都是理想的学习资料。它不仅提供了实践案例，还兼顾了基础知识和进阶内容，适合用作大学计算机视觉课程的补充教材或研究者的手册。 此外，读者可以通过配套的程序代码和彩色插图，进一步加深对理论知识的理解，并可以在科学出版社提供的网站上获取更多资源和支持。该书定价合理，具有较高的实用价值和收藏价值。 《OpenCV2计算机视觉编程手册》是一本全面且实用的教程，对于希望在计算机视觉领域取得进展的读者来说，无论是从入门到深入，都能从中获益良多。