Linux上Elasticsearch+Logstash+Kibana的日志部署与SQL操作监控

在Linux环境下部署Elasticsearch、Logstash和Kibana（ELK Stack）的流程中，一个关键部分是日志管理。本文档详细介绍了产品工厂中使用logback+slf4j的日志记录系统，以及如何确保日志的规范化和有效传输。 首先，产品工厂的日志系统基于logback-spring.xml配置文件，它定义了错误（error）和信息（info）级别的日志生成规则，每天会产出两个独立的日志文件，并保留90天的历史记录。这些日志通过logstash收集，开发阶段的配置已完成，开发者无需过多关注。 Slf4j是被广泛使用的日志框架，通过在需要日志的类上添加@Slf4j注解，开发者可以轻松地根据需要调用不同级别的log方法（如debug、info、warn或error），无需额外配置。在使用SLF4J时，务必确保IDEA已安装Lombok插件，以解决可能的编译问题。 在业务代码中，建议遵循最佳实践。例如，所有Service层的方法实现，特别是那些可能抛出异常的，如查询管理机构的方法，应该包含try/catch块。当查询数据为空时，应直接返回null，而在catch块中使用log.error()记录异常信息，遵循特定格式，如"类名_方法名{异常信息}"。 针对数据库操作，对数据进行修改的SQL语句应在日志中清晰记录，而查询操作不涉及修改则不需要详细描述和结果。例如，在添加医疗给付金定义时，DAO层的save()方法调用时，应使用log.info()记录方法描述和SQL语句。 为了便于日志追踪和维护，推荐使用`@InsertProvider`、`@DeleteProvider`和`@UpdateProvider`注解，而不是直接在接口中使用`@Insert`、`@Delete`和`@Update`。这样可以在impl类中实现具体操作，从而在执行时方便地插入日志信息。 当在Web服务端处理请求时，日志同样重要。在对外的webservice接口中，业务逻辑通常在service层实现。这里的代码也应遵循上述日志原则，确保对请求处理过程和异常情况进行详细记录。 这个文档强调了在ELK Stack架构中，良好的日志规范对于监控、调试和故障排查的重要性，通过清晰、一致的日志记录，可以帮助团队快速定位问题，提升系统的稳定性和可维护性。