电动汽车异步电机混合控制策略研究与实现

本文主要探讨了电动汽车驱动系统中电动机混合控制技术的关键性研究。随着电动汽车的普及，其驱动系统的性能直接影响着车辆的性能和效率。电动汽车通常采用异步电动机作为主要动力源，其中矢量控制（Field-Oriented Control, FOC）和直接转矩控制（Direct Torque Control, DTC）是两种广泛应用的电机控制策略。FOC通过分解定子电流，实现精确的磁场定向，从而提高控制精度和动态响应；而DTC则直接控制电动机的转矩，简化了算法，适合于高转速范围。 然而，这两种控制方法并非完美无缺。FOC在低速时存在性能下降问题，而DTC在某些情况下可能会导致开关频率过高，增加损耗。为了解决这些局限性，本文提出了一种混合控制方法，旨在结合FOC的精度和DTC的灵活性，以适应电动汽车在不同工况下的扭矩和速度需求。这种方法通过优化算法，动态地切换控制策略，从而实现更高效、稳定的电机控制。 作者徐龙权、王辉和邹会权在南昌大学信息工程学院合作进行这项研究，他们不仅设计了混合控制系统的Matlab仿真模型，而且还构建了一个基于DSP2812的硬件平台。利用Matlab的Real-Time Workshop工具，他们将控制算法转化为C语言程序，并进行了编译、下载和调试，确保实际硬件平台能有效运行。实验结果显示，通过混合控制方案，成功地实现了对小功率鼠笼式异步电动机的高效控制，验证了这一创新控制方法的可行性和有效性。 本文的关键词包括电动汽车、异步电动机、混合控制、Matlab以及数字信号处理器(DSP)，这些关键词反映了研究的核心内容和技术路线。该研究成果对于提升电动汽车的性能，降低能耗，以及推动电动机控制技术的发展具有重要意义，也为电动汽车行业的进一步发展提供了理论支持和技术参考。