Kylin大数据集成部署指南

Kylin部署手册 Kylin是Apache的一个开源项目，主要用于大数据分析和机器学习。该手册详细介绍了Kylin的部署过程，涵盖了从环境准备到Kylin的安装和配置。下面是本手册中所涉及的知识点： 1. Kylin概述：Kylin是一个开源的企业级大数据分析引擎，提供了实时的数据分析和报表生成功能。它支持多种数据源，包括Hadoop、HBase、Hive等。 2. 环境准备：本手册使用Centos 6.x作为操作系统，安装了NTP和Chrony来确保时间同步。此外，还安装了Hadoop 2.5、HBase 1.1.3和Hive 1.2.1等组件。 3. Hadoop HA：Hadoop高可用性（HA）是指通过多个节点的冗余来实现高可用性的机制。本手册中使用了Hadoop HA来确保系统的可靠性。 4. HBase概述：HBase是一个分布式的NoSQL数据库，基于Hadoop文件系统（HDFS）之上。它提供了高效的数据存储和查询功能。 5. Hive概述：Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，提供了类SQL的查询语言和数据仓库管理功能。 6. Kylin安装：本手册中使用了Apache Kylin 1.5.1版本，并详细介绍了安装和配置过程。 7. 环境变量配置：在本手册中，我们配置了多个环境变量，包括HADOOP_HOME、HBASE_HOME、HIVE_HOME等，以便于在不同的组件之间共享配置信息。 8. Bash配置：本手册中，我们还配置了Bash环境变量，以便于在命令行中使用Kylin和其他组件。 9. 依赖关系管理：在本手册中，我们管理了多个组件之间的依赖关系，例如Hive依赖于Hadoop和HBase等。 本手册提供了Kylin部署的详细指南，涵盖了从环境准备到Kylin的安装和配置的所有方面，是大数据方向的学习资料。