SQL优化技巧：基于特征的SQL改写策略

"中亦科技黄远邦分享的SQL优化技术，主要讲解了一种基于SQL特征的改写方法，以解决客户DBA遇到的性能问题。案例涉及Oracle 11.2.0.3 RAC数据库环境，通过分析SQL文本、执行计划和统计信息，找出特征并进行优化。" 在SQL优化的过程中，黄远邦强调了理解和分析SQL特征的重要性。首先，他介绍了摆问题、列信息的步骤，包括查看SQL文本、执行计划和执行统计信息，同时了解系统的数据库版本。在这个案例中，系统是AIX6.1上的Oracle 11.2.0.3两节点RAC数据库。 接着，黄远邦聚焦于找到SQL的特征，以便针对性地进行优化。在SQL文本中，他注意到一个exists子句和一个update set部分，这两部分代码基本相同，而且exists子句的子查询结果用于更新set列，业务逻辑保证返回记录最多为1，这是一个关键的优化点。 在执行计划的特征分析中，黄远邦指出所有过程都使用了filter操作，结合SQL文本和predicate information，他发现对目标表TARGET_BIG_TA的操作可能有改进空间。通常，过多的filter操作可能导致不必要的扫描和计算，影响性能。 针对这些特征，黄远邦可能采取的优化策略包括但不限于： 1. **重写SQL**：根据exists子句的特性，如果子查询能确保最多返回一条记录，可能可以转换为更高效的in或join操作。 2. **减少过滤操作**：如果filter操作导致全表扫描，可以考虑添加索引或者优化查询条件，减少扫描的行数。 3. **利用并行处理**：在RAC环境下，可以考虑使用并行查询来分担负载，提高执行效率。 4. **考虑物化视图**：对于重复的查询部分，可以创建物化视图来预计算结果，减少运行时的计算量。 优化不仅仅是单纯的技术调整，还需要结合业务逻辑和系统整体性能进行考量。黄远邦提出，SQL优化需要不断学习新方法，同时发挥创新思维，像围棋高手那样，面对问题时既能凭借经验，又能突发灵感，找到最佳解决方案。 这个案例不仅展示了SQL优化的具体实践，也提醒读者在处理SQL性能问题时，应全面分析问题，理解SQL的业务含义，充分利用数据库提供的各种工具和特性，以实现最佳的优化效果。