滚动计划下堆场出口箱存储位置两阶段优化模型

"这篇论文是关于基于滚动计划的堆场出口箱存储位置分配的两阶段模型，由刘婵娟和胡志华共同研究。该模型旨在解决集装箱堆场出口箱箱位分配问题，考虑到出口箱进场时间的随机性。文章讨论了如何在滚动计划框架下，通过整数规划和多目标优化方法来最小化场内集卡运输距离和堆场翻箱操作，以提升码头作业效率。" 论文详细内容: 在当前的港口物流领域，集装箱堆场的运营效率至关重要，尤其是在处理出口箱的存储位置分配时。刘婵娟和胡志华的研究工作针对这一问题，提出了一种创新的两阶段模型。首先，他们在第一阶段引入滚动计划的概念，这是一种动态规划策略，能适应出口箱到达时间的不确定性。在这个阶段，他们建立了一个整数规划模型，目标是最大化场内运输效率，即最小化集卡在堆场内的行驶距离，以更有效地分配到达的出口箱到不同的箱区。 进入第二阶段，研究者关注的是具体的箱位分配。考虑到取箱装船过程中的作业效率，他们设定的目标是降低贝位内的翻箱次数并保持贝位内各堆栈箱子数量的均衡。为此，他们构建了一个多目标优化模型，这涉及到复杂的决策问题，如如何在多个目标之间找到平衡，同时满足各种约束条件。此模型的求解采用MATLAB软件中的YALMIP工具箱，这是一个强大的优化求解器，能处理复杂的非线性和混合整数优化问题。 通过数值实验，研究人员验证了所提模型的有效性。实验结果显示，该两阶段模型成功地解决了堆场出口箱的箱位分配问题，显著减少了堆场设备的工作量，同时通过减少翻箱操作，提高了码头的作业效率。这表明，这种基于滚动计划的两阶段模型对于优化港口物流流程、提升整体运营效能具有实际意义和应用价值。 关键词涵盖了出口箱管理的关键要素，包括堆场箱位分配、滚动计划、多目标优化以及整数规划。这些关键词反映了研究的核心内容和所采用的方法，为后续的学术研究和实践操作提供了有价值的参考。论文的中图分类号U691.3进一步表明，这是一项关于交通运输与物流管理的专业研究。 这项研究为港口物流的运营提供了一种新的理论工具，有助于提升堆场的运营效率，减少不必要的运输成本，同时也为未来类似问题的解决开辟了新的思路。