数据库统计信息检查与优化

本文主要探讨了在Oracle数据库中如何收集和检查统计信息，这对于优化查询性能至关重要。统计信息包括表的列数量、系统表空间的大小、查询选择性以及统计信息的有效性。以下是对这些内容的详细解释： 1. **Hash Join的优化依据**： 在数据库查询优化过程中，Hash Join操作依赖于表的统计信息，以确定是否适合使用此连接方法。如果统计信息过期，可能会导致Oracle做出不理想的执行计划，影响查询性能。 2. **查询表的列数量**： `select count(COLUMN_NAME) from dba_tab_columns where table_name = upper('RA_CUSTOMER_TRX_ALL') and owner = upper('Ar')` 这个查询用于获取特定表（例如'RA_CUSTOMER_TRX_ALL'）的所有列的数量，对于了解表结构和设计索引策略有帮助。 3. **检查系统表空间大小超过1G的段**： `select t.owner, t.segment_name, t.BYTES/1024/1024 aa from dba_segments t where t.BYTES/1024/1024 > 1000` 该查询用来找出占用空间超过1GB的表空间段，有助于监控存储使用情况并进行必要的调整。 4. **计算列的选择性**： `select count(distinct column_name), count(*) total_rows, count(distinct column_name)/count(*)*100 selectivity from table_name;` 这个查询用于计算表中某一列的唯一值比例，选择性越低，意味着列的区分度越高，可以作为创建索引的依据。 5. **检查统计信息是否过期**： `begin dbms_stats.flush_database_monitoring_info; end;` 和 `select owner, table_name name, object_type, stale_stats, last_analyzed ...` 这些语句用于刷新统计信息并检查哪些表的统计信息可能已过期，`stale_stats='YES'` 表示统计信息需要更新。 6. **清理统计监控信息**： 执行 `exec dbms_stats.flush_database_monitoring_info;` 可以清除数据库的监控信息，这通常在不再需要历史统计信息时进行，以释放内存资源。 7. **执行计划和统计信息的影响**： 当执行SQL查询时，过期或缺失的统计信息可能导致不准确的执行计划。通过重新收集统计信息并使用 `EXPLAIN PLAN` 分析查询执行计划，可以确保优化器能够基于最新的数据分布信息做出决策。 8. **定期维护统计信息**： 定期运行 `DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS` 或 `DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS` 程序包来更新统计信息，是保持数据库性能的关键步骤。特别是当大量数据插入、删除或修改后，必须及时更新统计信息。 9. **SQL性能监控**： 为了确保SQL查询性能，应定期监控数据库状态，并在必要时执行特定SQL的统计信息收集，例如 `DBMS_STATS.GATHER_STATEMENT_STATS`。 统计信息在Oracle数据库的性能调优中扮演着重要角色。正确管理和维护这些信息，能确保查询优化器生成高效的执行计划，从而提高系统的整体性能。