伪白噪声驱动的路面不平度模拟与车辆舒适性研究

本文档深入探讨了"基于伪白噪声的路面不平度模拟及其车辆平顺性"这一主题，发表于2009年的《重庆工学院学报(自然科学)》第23卷第9期。作者向华荣、张开斌、张琢玉和王红钢来自中国汽车工程研究院有限公司，他们提出了一种创新的路面不平度模拟方法，该方法利用伪白噪声生成随机路面不平度。 伪白噪声是一种特殊的随机信号，其自相关函数在所有频率上均为零，因此具有均匀分布的能量。在本文中，研究人员将其应用到四自由度的非线性车辆振动模型中，目的是为了更真实地模拟实际道路条件下的车辆行驶体验，即车辆平顺性。车辆平顺性是衡量驾驶员舒适度和车辆性能的关键指标，它涉及到车辆在行驶过程中对于路面不规则性的适应能力。 通过这种方法生成的路面不平度时间序列，其功率谱密度（PSD）特性使得模型能更好地捕捉到不同频率成分的路面不平整度。PSD是评估信号中各频率成分能量分布的重要工具，对于理解和预测车辆振动响应至关重要。 文章的研究结果显示，基于伪白噪声的路面不平度模拟方法不仅在理论上是可行的，而且在实际车辆平顺性分析中也展现出有效性。这意味着这种技术可以为车辆设计和路面改进提供准确的数据支持，有助于提升驾驶舒适性和减少行驶过程中的振动问题。 这篇论文不仅贡献了一种路面不平度模拟的新方法，还为车辆工程领域提供了评估和优化车辆行驶性能的新视角。对于从事车辆动态分析、道路工程以及交通工程的学者和工程师来说，这是一个重要的研究成果，值得深入研究和应用。