Flink-table-planner-blink中文英文对照文档使用指南

资源摘要信息:"该资源为Apache Flink Table Planner和Blink的组件的中英对照文档，包含了中文到英文的API文档对照版，提供了开发过程中所需的重要参考信息。文档中详细地描述了Apache Flink Table Planner和Blink组件的各个类和方法的用法和功能。它适用于希望对Flink Table Planner和Blink组件有深入理解的开发者，以及那些需要进行双语对照学习的使用者。 文档中提供了jar包的下载链接，包括官方地址和国内镜像地址，方便用户从不同的服务器上获取所需的资源。对于使用Maven的项目，文档中还包含了详细的Maven依赖信息，这些信息可以直接嵌入到项目的pom.xml文件中。同时，也为使用Gradle构建工具的开发者提供了相应的依赖信息，可以直接添加到项目的build.gradle文件中。 对于希望深入分析源代码的开发者，资源还提供了源代码的下载链接，用户可以通过这些链接获取jar包的源代码，进行源代码级别的学习和调试。 文档的使用非常简单，用户只需解压缩相关文件，找到对应的index.html文件并双击，即可在浏览器中打开文档，进行便捷的阅读和对照。在阅读过程中，文档中所有需要翻译的部分，如注释、说明和描述等，都进行了人性化的翻译，保留了原文内容，便于用户对照学习。同时，对于不需要翻译的代码元素，如类名、方法名、包名、类型、关键字和代码等，则保持了原样，确保了信息的准确性。 最后，文档还提供了一些温馨的使用提示，例如在解压缩文件时应选择"解压到当前文件夹"，以防路径过长导致浏览器无法正确打开文档；以及在下载前仔细阅读文档的描述，确保下载到的是用户所需的文件。" 知识点详细说明： 1. Apache Flink：是一个开源的流处理框架，用于处理和分析实时数据流。Flink提供了数据分布、任务调度、内存管理等功能，同时支持批处理和流处理，具有高吞吐量、低延迟、可伸缩和高容错等特性。 2. Table Planner和Blink：Flink的Table API是一个查询API，用于在流和批处理数据上进行声明式查询。Table Planner是Table API的实现之一，而Blink是Flink中Table API的下一代执行引擎，提供了更优的性能和更丰富的功能。 3. 中英文对照文档：这类文档是将技术文档中的内容翻译成另一种语言，并以对照的形式呈现，有助于技术交流和学习。对于熟悉中文而不熟悉英文的技术人员来说，这种形式的文档非常有用。 4. Maven依赖：在Java项目中，Maven是一个项目管理工具，它使用一个名为pom.xml的项目对象模型文件来管理项目的构建、报告和文档。Maven依赖是指在pom.xml文件中添加的外部库，用于项目的构建和运行。 5. Gradle依赖：Gradle是另一种项目自动化构建工具，比Maven更灵活和强大。它使用build.gradle文件来定义和配置项目构建。Gradle依赖信息用于配置项目所需的第三方库。 6. 源代码下载地址：对于开发者来说，能够获取和查看源代码是理解和学习库或框架的重要手段。源代码地址提供了对组件代码的直接访问，方便开发者学习和调试。 7. 中文API文档：API文档是开发者获取接口使用方法和技术细节的重要参考。中文API文档使得中文使用者能够更方便地理解API的功能和用法，而无需语言转换的额外负担。 8. 解压缩工具的使用：解压缩工具是将压缩文件解包成普通文件和文件夹的过程。在本资源中，提供了特定的使用提示，以确保用户能够正确地解压文件，避免出现因路径过长导致的问题。